例子001、
通过StrictRedis模式连接到redis、并调用get命令读取了一个string类型的值。
#!/usr/bin/python #!coding:utf-8 import redis if __name__=="__main__": try: r=redis.StrictRedis(host=‘192.168.80.128‘,port=6379,db=0) #StrictRedis 严格模式下连接redis服务器。 #1、不实现slect #2、redis 的del 命令改用delete命令(原因是python 中del也是关键字) print(r.get(‘slogan‘).decode(‘utf-8‘))#接收到的对象是byte类型的 except Exception as err: print(err)
默认情况下每个redis实例都会自行管理一个用于连接到redis-server端的连接池，也就是说如果在程序中用到了多个redis对象就会有多个连接池，这明显是划不来的。
所以redis还提供了一种共用连接池的方式。
例子002、
多个redis对象共用一个连接池。
#!/usr/bin/python #!coding:utf-8 import redis if __name__=="__main__": try: conn_pool=redis.ConnectionPool(host=‘192.168.80.128‘,port=6379,db=0) r=redis.Redis(connection_pool=conn_pool) #r=redis.StrictRedis(host=‘192.168.80.128‘,port=6379,db=0) #StrictRedis 严格模式下连接redis服务器。 #1、不实现slect #2、redis 的del 命令改用delete命令(原因是python 中del也是关键字) print(r.get(‘slogan‘).decode(‘utf-8‘))#接收到的对象是byte类型的 except Exception as err: print(err)
原文：http://www.cnblogs.com/JiangLe/p/5398607.html