k-means是一种无监督学习算法，用于聚类。
下图（来自http://www.cnblogs.com/jerrylead/archive/2011/04/06/2006910.html）展示了k-means算法k=2时的聚类过程。
第一步：给定k个中心点，然后依次遍历所有数据点，计算每个数据点到k个中心点的距离，距离最短的就归为该中心点
第二步：利用在第一步的结果重新计算中心点
第三步：循环第一第二步直到k个中心点不再变化。
原文：http://www.cnblogs.com/qwj-sysu/p/5439735.html