背包（0/1背包，完全背包，多重背包，分组背包，简单依赖背包，复杂依赖背包转化为树形dp）
LIS 最长单调递增子序列
LCS 最长公共子序列
环形dp
树形dp
状态压缩dp
单调dp
求LCS（最长公共子序列）的长度的ｎｌｏｇｎ算法可以通过转换为求一个数列的LIS。与动归的ｎ＾２复杂度相比。
假如说我要求数列“１ ２ ３ ５ ４”和“５ ４ ３ ２ １”的LCS，那么可以求第二个序列中的每个元素在第一个序列中的位置。
“5”在第一个序列的第四个位置，“4”在第五个位置，“3”在第三个位置，“2”在第二个位置，“1”在第一个位置，所以只需要对“4 5 3 2 1”这个序列求LIS的长度即可求出相应的LCS。
求LIS可以参考我先前博客的二分法算法：
原文：http://www.cnblogs.com/bytebull/p/5442791.html