计数器模式讲解：
先讲一下，就是说只用 Map 阶段 不需要 Reduce 。 也就是说去掉了中间输出，而是Map 直接输出结果。大大提高了 MR 的效率且节省了 MR 中间输出读入的 IO 。
Hadoop 框架支持
在 MR 结束时，只需要简单的获取框架的计数器信息并将结果写入到任意地方。 包括日志、本地文件系统、HDFS 等。 Hadoop 框架中内置了一些计数器的支持。 例如输入、输出的记录数和字节数。 Hadoop 支持开发者根据自己的需要创建自定义计数器。
适用场景：
在一个大数据集上收集技术或汇总。
需要创建的计数器数目很小——两位数字以内。
结构：
简单的讲：TaskTracker 聚合并增量汇报给 JobTracker 。 JobTracker 完成整体聚合。 所有的工作只需要在 map 过程中完成。 不需要 combiner、partitioner 或 reduce 过程。
三 概要模式 3) MR计数器计数 。无 reduce 计数
原文：http://www.cnblogs.com/rocky24/p/b8d305cf1f9d8b863c85359e6eff7ef2.html
