使用低维数据来近似表示高维数据
通过数据可视化来获得降维数据的物理意义
此时计算的是一个样本值
保留99%的差异性
[U,S,V] = svd(Sigma)调用一次
使用训练集运行PCA，这样定义了x-z的映射，可将其应用于测试集合交叉验证集
PCA应用于可视化时，k=2或k=3
使用PCA避免过拟合将会丢失信息
首先使用原始数据，当算法表现不好时再考虑PCA
原文：http://blog.csdn.net/github_27432191/article/details/51318726