http://quant-econ.net/jl/learning_julia.html
Julia最为号称和c媲美的运行速度，想python一下简单的语法，虽然发展还不完善，但任然值得去关注。
Julia运行学习和python很像，现在安装好了之后就有了一个repl，设置好环境变量后就可以在任何地方调用它了
编写Julia脚本也很简单，sublime安装它的语法高亮和补全扩展就可以了
运行Julia脚本可以在cmd执行 Julia +脚本路径。
当然也可以安装ijulia，这样就可以使用jupyternotebook了。
当然官方提供了一个ide，叫juno，它类似于Rstudio或者spyder
Julia用来做数据分析和统计的有个社区在这里http://juliastats.github.io/
它也有相应的dataframe包。试用了一下，Julia安装包感觉有点慢，可能是网络的原因，头一次调用一个包的时候会去编译它，而编译要花一些时间，因此这个过程比较话时间，但 以后的调用叫不用编译了。数据处理中，遇到比较大的数据量处理的话可以试着用下它，也许是个不错的选择
原文：http://www.cnblogs.com/wybert/p/5493224.html