Given an unsorted array of integers, find the length of the longest consecutive elements sequence.
For example,
Given [100, 4, 200, 1, 3, 2],
The longest consecutive
elements sequence is [1, 2, 3, 4]. Return its length: 4.
Your algorithm should run in O(n) complexity.
本题是可以用并查集来做，参照之前的摘录：http://www.cnblogs.com/linyx/p/3638222.html
当然也可以用dfs的方式，但是为了O(n)，需要在访问一个元素之后把该元素删掉，删除也需要O(1)，所以用多一个list。
这里的dfs意思是，从数x，去访问x-1,x-2,...，然后访问x+1,x+2,...，边访问边从list删除。这样就需要快速地知道某个数的位置，所以这里用了一个map。
另一点需要注意的是，当从list删除时，map是没有删除的，这里用list.end()来表示某个数已经被删除了，删掉的数就不会再被判断。也就是说，下一次访问到已经访问过的数，或者重复的数，那么map里已经更新为list.end()，所以不会再从这里去dfs，这样保证了不会再删一遍。
首先，每个元素，要么dfs，要么没得dfs。dfs是在list上做的，list的长度随着dfs递减，所以整个开销为O(n)。
1 class Solution { 2 public: 3 int longestConsecutive(vector<int> &num) { 4 if (num.empty()) return 0; 5 map<int, list<int>::iterator> len; 6 int n = num.size(); 7 list<int> copy; 8 for (int i = 0; i < n; ++i) { 9 copy.push_front(num[i]); 10 len[num[i]] = copy.begin(); 11 } 12 int max = 0; 13 for (int i = 0; i < n; ++i) { 14 if (len[num[i]] == copy.end()) continue; 15 int l = 1; 16 while (len.find(num[i] - l) != len.end()) { 17 copy.erase(len[num[i] - l]); 18 len[num[i] - l] = copy.end(); 19 l++; 20 } 21 int u = 1; 22 while (len.find(num[i] + u) != len.end()) { 23 copy.erase(len[num[i] + u]); 24 len[num[i] + u] = copy.end(); 25 u++; 26 } 27 if (l + u - 1 > max) { 28 max = l + u - 1; 29 } 30 len[num[i]] = copy.end(); 31 } 32 return max; 33 } 34 };
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Leetcode | Longest Consecutive Sequence
原文：http://www.cnblogs.com/linyx/p/3704750.html