Given a set of distinct integers, S, return all possible subsets.
Note:
For example,
If S = [1,2,3]
, a solution
is:
[ [3], [1], [2], [1,2,3], [1,3], [2,3], [1,2], [] ]
1.基于DFS的递归
原数组中每一个元素在子集中有两种状态:要么存在、要么不存在。这样构造子集的过程中每个元素就有两种选择方法:选择、不选择,因此可以构造一颗二叉树来表示所有的选择状态:二叉树中的第i+1层第0层无节点表示子集中加入或不加入第i个元素,左子树表示加入,右子树表示不加入。所有叶节点即为所求子集。因此可以采用DFS的递归思想求得所有叶节点。
代码如下:
//S为原数组,temp为当前子集,level为原数组中的元素下标亦为二叉树的层数,result为所求子集集合 void subsets(vector<int> &S,vector<int> temp,int level,vector<vector<int> > &result) { //如果是叶子节点则加入到result中 if(level == S.size()) { result.push_back(temp); return; } //对于非叶子节点,不将当前元素加入到temp中 subsets(S,temp,level + 1,result); //将元素加入到temp中 temp.push_back(S[level]); subsets(S,temp,level + 1,result); }
只要我们能找到比原问题规模小却同质的问题,都可以用递归解决。比如要求{1,
2, 3}的所有子集,可以先求{2, 3}的所有子集,{2, 3}的子集同时也是{1, 2, 3} 的子集,然后我们把{2, 3}的所有子集都加上元素1后(注意排序),又得到同样数量的子集, 它们也是{1, 2, 3}的子集。这样一来,我们就可以通过求{2, 3}的所有子集来求 {1, 2, 3}的所有子集了。即为求1,2,3的子集,要先求2,3的子集,然后再把1加入到2,3的子集中去,典型的递归思路。代码如下:
vector<vector<int> > subsets(vector<int> &S,int idx,int n) { vector<vector<int> > result; if(idx == n) { vector<int> temp; result.push_back(temp); } else { vector<vector<int> > vec = subsets(S,idx + 1,n); int a = S[idx]; for(int i = 0; i < vec.size();i++) { vector<int> v = vec[i]; result.push_back(v); v.push_back(a); sort(v.begin(),v.end()); result.push_back(v); } } return result; }
求子集问题就是求组合问题。数组中的n个数可以用n个二进制位表示,当某一位为1表示选择对应的数,为0表示不选择对应的数。
vector<vector<int> > subsets(vector<int> &S,int n) { //n个数有0~max-1即2^n中组合,1<<n表示2^n int max = 1<<n; vector<vector<int> >result; for(int i = 0;i < max;i++) { vector<int> temp; int idx = 0; int j = i; while(j > 0) { //判断最后一位是否为1,若为1则将对应数加入到当前组合中 if(j&1) { temp.push_back(S[idx]); } idx++; //判断了这一位是否为1后要右移 j = j>>1; } //判断完了一种组合,加入到结果集中 result.push_back(temp); } return result; }
Leetcode:Subsets 求数组的所有子集,布布扣,bubuko.com
原文:http://blog.csdn.net/u012118523/article/details/24884803