简介
with是从2.5版本引入的一个语法. 这个语法本身是为了解决try..finally繁琐的释放各类资源(文件句柄, Lock等)的问题.
如果想在旧版本中使用这个功能, 直接引入future模块就可以.
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from
__future__ import
with_statement |
举例简单说明一下没有with和有with的代码区别
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try: dict_file =
open("dict_file_path") for
line in
dict_file: print
line, # do somethingfinally: dict_file.close() |
用with-statement的方式如下
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with open("dict_file_path") as dict_file: for
line in
dict_file: print
line, # do something |
明显使用了with之后语法更加简洁.
官方对于with-statement的定义如下
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with_stmt ::=
"with"
with_item (","
with_item)*
":"
suitewith_item ::=
expression ["as"
target] |
从定义中, 我们可以看出, 如果想通过with使用多个资源的话, 可以使用下面的写法
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with open("d1_file") as d1, open("d2_file") as d2: |
as部分是可有可无的, 对于lock等这类资源来说一般都是这种用法
个人认为, with-statement是现在带有内存管理语言的折中处理方法, 对于c++来说, 可以使用RAII的方式, 一个类有明确的析构函数, 在超出作用域之后会被调用, 在析构函数内进行资源的释放是非常不错的选择. 也体现了c++的高效, 灵活和优雅.
Java, python这类语言都无法做到, 但是语言自身的异常机制都非常完善, 不像c++为了兼容c导致异常机制显得有点鸡肋. try..catch..finally就成为了这类语言用来进行资源释放的方式, GC(垃圾回收)回收内存的时间不确定, 无法利用RAII.
With-statement Magic Method
python语言层面上对于with的支持是通过magic method来实现的, 和一般的python特性一样.
使用PEP343中with-statement的定义来引入这两个magic method
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with VAR =
EXPR: BLOCK |
直接翻译过来就是
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VAR =
EXPRVAR.__enter__()try: BLOCKfinally: VAR.__exit__() |
我们可以清楚的看到这两个magic method分别是__enter__和__exit__, 一个在进入with-statement block的时候初始化, 一个在离开的时候进行cleanup工作.
下面来举一个简单的timer例子.
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import
timeclass
Timer(object): def
__init__(self): pass def
__enter__(self): self.start =
time.time() def
__exit__(self, exception_type, exception_val, trace): print
"elapsed:", time.time() -
self.startif
__name__ ==
"__main__": with Timer(): [i for
i in
xrange(10000000)] |
运行结果如下:
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elapsed: 1.32907581329 |
timer是一个简单实用的类, 在编写性能测试代码的时候, 经常会用到.
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参考文献:
Python tricks(4) -- with statement
原文：http://www.cnblogs.com/icejoywoo/p/3533556.html