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matplotlib 显示中文

时间:2014-05-09 11:49:22      阅读:1527      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]
bubuko.com,布布扣
# --*-- coding: utf-8 --*--
from matplotlib.font_manager import FontProperties
import matplotlib.pyplot as plt

font = FontProperties(fname=r"/usr/share/fonts/win/msyh.ttf", size=14)
fig = plt.figure(figsize=(6, 6))

x = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
y = []
for i in x:
    y.append(-(i * i) + i + 3)


ax = fig.add_subplot(111)
ax.plot(x, y, label=u我我问)

plt.title(u测试程序, fontproperties=font)
plt.xlabel(ux轴, fontproperties=font)
plt.ylabel(uy轴, fontproperties=font)


plt.grid(True)
plt.legend(prop=font)  # 要让lable也支持中文
plt.show()
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http://hi.baidu.com/bithigher/item/b9ce6d85dc102adc98255fb7 感谢这篇文章

Python 图形库 PIL, matplotlib 显示中文

想让这个两个图形库能够支持中文的显示其实还是挺简单的,下面分开说明

PIL支持中文:

1.从windows的C:\Windows\Fonts\ 目录下拷贝一份字体文件,比如"msyh.ttc" 到某个目录,一般是"/usr/share/fonts/truetype/",当然这个无所谓

2.定义一个myfont变量, myfont = ImageFont.truetype(fontpath, 24); 第一个参数是字体的路径, 第二个参数是字体大小

3.写文字时,指定参数font 的值为 myfont, 如下图所示 

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 matplotlib支持中文:

1.同样还是需要中文字体文件,和PIL的第一步相同

2.也是定义一个myfont变量, myfont = matplotlib.font_manager.FontProperties(fname=fontpath); fontpath就是字体文件的路径

3.写文字时,指定参数fontproperties的值为myfont,示例如下:

4.如果想让label也支持中文,那么需要在 legend()函数中指定参数 prop的值为 myfont    

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原文:http://www.cnblogs.com/i80386/p/3709062.html

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