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2 1 10 1 2 5 2 4 4 10 15 20 17 0 3 4 3 1 2 3 4 4 10 15 50 30 0 3 4 3 1 2 3 0
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45, 5 Number of fish expected: 31 240, 0, 0, 0 Number of fish expected: 480 115, 10, 50, 35 Number of fish expected: 724
本题在《算法艺术与信息学竞赛》一书中被作为贪心法的例题，题目大意如下：
解题思路：
还是先放书上的讲解，再说说我的理解：
接下来补充说明一下：
按贪心法的原则，要每次都选择能够得到最大收益的湖泊来垂钓，即钓一次鱼之后，就要再次寻找最优的湖前去垂钓，这样看起来的话，如何计算路上花费的时间就是一个很纠结的问题。所以，我觉得本题思路的一个关键点在于：究竟需要在路上花费多少时间。
通过例子来说明。
假设现在有3个湖，编号为1、2、3，现提出两种钓鱼方案：
（1）1->3->2->3->1
（2）1->1->2->3->3
这两种方案，单看路上花费的时间，显然是方案2更优。而这两种方案所得的鱼量呢？仔细想想，事实上是没有区别的。也就是说，只要确定了你最远要走到哪个湖，并按照贪心法的原则作出了第一种方案，那么完全可以将路线转换为方案二，鱼量不会有任何损失。那么你在路上所花费的总时间就已经确定了，也就是一条直线走到最后所需的时间。
Ps：对本题，若所有湖都已经空了，并且时间还有剩余，默认要把剩余时间全部计入第一个湖的时间。
代码：
#include<iostream>
#include<cstring>
#include<cstdio>
using namespace std;
int ans[30][30],f[30],d[30],t[30];
int main()
{
int h,n;
cin>>n;
while(true)
{
if(n==0) break;
cin>>h;
h*=12;
memset(ans,0,sizeof(ans));
memset(f,0,sizeof(f));
memset(t,0,sizeof(t));
memset(d,0,sizeof(d));
for(int i=1;i<=n;++i)
{
scanf("%d",&f[i]);
}
for(int i=1;i<=n;++i)
{
scanf("%d",&d[i]);
}
for(int i=1;i<n;++i)
{
scanf("%d",&t[i]);
}
int ht,ft[30];
for(int ed=1;ed<=n;++ed)//枚举最远会走到哪个湖
{
memset(ft,0,sizeof(ft));
for(int i=1;i<=ed;++i)
{
ft[i]=f[i];
}//ft作为f的临时记录
ht=h;//记录剩余时间
for(int i=1;i<ed;++i)
{
ht-=t[i];//减去路上的时间花费
}
//接下来开始模拟钓鱼过程
int k,emp=1;//emp标记连续的已经空了的湖
while(ht>0&&emp<=ed)//时间用完或湖空为止
{
k=1;
for(int j=emp;j<=ed;++j)
{
if(ft[j]>ft[k])
{
k=j;
}
}//找出最优的湖
ans[ed][0]+=ft[k];//此次收获+ft[k]
++ans[ed][k];//记录在k湖花费了1单位时间
--ht;//时间消耗1单位
ft[k]-=d[k];
ft[k]=ft[k]>0?ft[k]:0;
for(int j=emp;j<=ed;++j)
{
if(ft[j]==0) ++emp;
else break;
}//检查是否ed前的湖都已空
}
if(ht>0) ans[ed][1]+=ht;//若时间有剩余
}
int a=1;
for(int i=2;i<=n;++i)
{
if(ans[i][0]>ans[a][0]) a=i;
}//找出收益最大的方案
for(int i=1;i<=n;++i)
{
cout<<ans[a][i]*5;
if(i!=n) cout<<", ";
}
cout<<endl;
cout<<"Number of fish expected: "<<ans[a][0]<<endl;
cin>>n;
if(n!=0) cout<<endl;
}
return 0;
}
POJ-1042 Gone Fishing (贪心法求最佳钓鱼方案,布布扣,bubuko.com
POJ-1042 Gone Fishing (贪心法求最佳钓鱼方案
原文：http://blog.csdn.net/harrypoirot/article/details/25073835