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np.linalg.solve

时间:2016-07-13 13:39:51      阅读:367      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

矩阵中更高级的一些运算可以在NumPy的线性代数子库linalg中找到。例如inv函数计算逆矩阵,solve函数可以求解多元一次方程组。下面是solve函数的一个例子:

>>> a = np.random.rand(10,10)>>> b = np.random.rand(10)>>> x = np.linalg.solve(a,b)>>> np.sum(np.abs(np.dot(a,x) - b))3.1433189384699745e-15

solve函数有两个参数a和b。a是一个N*N的二维数组,而b是一个长度为N的一维数组,solve函数找到一个长度为N的一维数组x,使得a和x的矩阵乘积正好等于b,数组x就是多元一次方程组的解。






np.linalg.solve

原文:http://www.cnblogs.com/iathena/p/b4ad2d3f25d781b4d6f65809f038da80.html

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