Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供简单的sql查询功能,可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行。
最常用的就是多表关联查询,主要讲解下join、outer join和semi join的具体使用。
join是最简单的关联操作,两边关联只取交集。
outer join分为left outer join、right outer join和full outer join。
left outer join是以左表驱动,右表不存在的key均赋值为null;
right outer join是以右表驱动,左表不存在的key均赋值为null;
full outer join全表关联,将两表完整的进行笛卡尔积操作,左右表均可赋值为null。
semi join最主要的使用场景就是解决exist in。
Hive不支持where子句中的子查询,SQL常用的exist in子句在Hive中是不支持的。
SELECT a.key, a.value
FROM a
WHERE a.key in (SELECT b.key FROM B);
可以改写为:
SELECT a.key, a.value
FROM a LEFT OUTER JOIN b ON (a.key = b.key)
WHERE b.key <> NULL;
一个更高效的实现为:
SELECT a.key, a.value
FROM a LEFT SEMI JOIN b on (a.key = b.key);
left semi join是0.5.0以上版本的特性。
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Hive中join, outer join, semi join区别
原文:http://blog.csdn.net/mn11201117/article/details/25044663