如果你的算子函数中，使用到了特别大的数据，那么，这个时候，推荐将该数据进行广播。这样的话，就不至于将一个大数据拷贝到每一个task上去。而是给每个节点拷贝一份，然后节点上的task共享该数据。
这样的话，就可以减少大数据在节点上的内存消耗。并且可以减少数据到节点的网络传输消耗。
final Accumulator<Integer> num = sc.accumulator(Object);
spark新能优化之广播共享数据
原文：http://www.cnblogs.com/yaohaitao/p/5667758.html
