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机器学习中的数学(3)---统计基础回顾

时间:2016-07-19 22:07:15      阅读:276      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

1.重要的统计量

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2.协方差

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 3.Pearson相关系数

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4.协方差矩阵

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5.相关系数矩阵

 用来发现特征的相关性

6.独立与不相关

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7.矩

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8.重要的定理与不等式

①Jenson不等式

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②切比雪夫不等式

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③大数定理

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④伯努利定理

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⑤中心极限定理

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9.参数估计

 ①矩估计

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②极大似然估计

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机器学习中的数学(3)---统计基础回顾

原文:http://www.cnblogs.com/kaggle/p/5686256.html

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