TP：true positive，实际是正例，预测为正例
FP：false positive，实际为负例，预测为正例
TN：true negative，实际为负例，预测为负例
FN：false negative，实际为正例，预测为负例
TPR:true positive rate, 等于
,又叫precision rate，所有正确结果中检测出来的比例
FNR:false negative rate,等于
，又叫miss rate，所有正确结果中没被检测出来的比例
FPR:false positive rate,等于
，所有错误结果中被认为是正确的比例
TNR:true negative rate,等于
，所有错误结果中被认为是错误的比例
原文：http://www.cnblogs.com/huangshiyu13/p/5693762.html