Hive

一、Hive定义：

    Hive是建立在 Hadoop 上的数据仓库基础构架。它提供了一系列的工具，可以用来进行数据提取转化加载（ETL），这是一种可以存储、查询和分析存储在 Hadoop 中的大规模数据的机制。Hive 定义了简单的类 SQL 查询语言，称为 HQL，它允许熟悉 SQL 的用户查询数据。同时，这个语言也允许熟悉 MapReduce 开发者的开发自定义的 mapper 和 reducer 来处理内建的 mapper 和 reducer 无法完成的复杂的分析工作。

    Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供简单的sql查询功能，可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行。 其优点是学习成本低，可以通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计，不必开发专门的MapReduce应用，十分适合数据仓库的统计分析。

二、建表语句：

1、CREATE TABLE tbl_t1(id int, userid bigint,

     name string, referrer_url string,

     ip string comment ‘IP Address of the User‘)

 comment ‘This is the page view table‘

 row format delimited

 fields terminated by ‘\t‘;

2、

三、导入数据数据：

1、导入数据本地数据：

load data local inpath ‘/home/hadoop/test.log‘ into table tbl_t1;

2、

Hive

原文：http://8757576.blog.51cto.com/8747576/1839302