1 Hive简介
1.1 Hive定义
Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供类SQL查询功能。
本质是将SQL转换为MapReduce程序。
1.2 为什么使用Hive
1、面临的问题
人员学习成本太高
项目周期要求太短
我只是需要一个简单的环境
MapReduce 如何搞定
复杂查询好难
Join如何实现
2、为什么要使用Hive
操作接口采用类SQL语法，提供快速开发的能力
避免了去写MapReduce，减少开发人员的学习成本
扩展功能很方便
1.3 Hive特点
1、可扩展
Hive可以自由的扩展集群的规模，一般情况下不需要重启服务
2、延展性
Hive支持用户自定义函数，用户可以根据自己的需求来实现自己的函数
3、容错
良好的容错性，节点出现问题SQL仍可完成执行
1.4 Hive与Hadoop的关系
1.5 Hive与传统数据库的关系
1.6 Hive的历史
由FaceBook 实现并开源
2011年3月，0.7.0版本 发布，此版本为重大升级版本，增加了简单索引，HAING等众多高级特性
2011年06月，0.7.1 版本发布，修复了一些BUG，如在Windows上使用JDBC的的问题
2011年12月，0.8.0版本发布，此版本为重大升级版本，增加了insert into 、HA等众多高级特性
2012年2月5日，0.8.1版本发布，修复了一些BUG，如使 Hive 可以同时运行在 Hadoop0.20.x 与 0.23.0
2012年4月30日，0.9.0版本发布，重大改进版本，增加了对Hadoop 1.0.0的支持、实现BETWEEN等特性。
1.7 Hive的未来发展
增加更多类似传统数据库的功能，如存储过程
提高转换成的MapReduce性能
拥有真正的数据仓库的能力
UI部分加强
2 软件准备与环境规划
2.1 Hadoop环境介绍
Hadoop安装路径：/home/test/Desktop/hadoop-1.0.0/
Hadoop元数据存放目录：/home/test/data/core/namenode
Hadoop数据存放路径：/home/test/data/core/datanode
Hive安装路径：/home/test/Desktop/
Hive数据存放路径：/user/hive/warehouse
Hive元数据
第三方数据库：derby mysql
2.2 软件准备
OS
ubuntu
JDK
java 1.6.0_27
Hadoop
hadoop-1.0.0.tar
Hive
hive-0.8.1.tar
2.3 项目结构
2.4 Hive配置文件介绍
1、Hive配置文件介绍
hive-site.xml hive的配置文件
hive-env.sh hive的运行环境文件
hive-default.xml.template 默认模板
hive-env.sh.template hive-env.sh默认配置
hive-exec-log4j.properties.template exec默认配置
hive-log4j.properties.template log默认配置
2、hive-site.xml
< property> <name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name><value>jdbc:mysql://localhost:3306/hive?createDatabaseIfNotExist=true</value> <description>JDBC connectstring for a JDBC metastore</description> </property> <property> <name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name> <value>com.mysql.jdbc.Driver</value> <description>Driver classname for a JDBC metastore</description> </property> <property> <name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name> <value>root</value> <description>username touse against metastore database</description> </property> <property> <name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name> <value>test</value> <description>password touse against metastore database</description> </property>
3、hive-env.sh
配置Hive的配置文件路径：export HIVE_CONF_DIR= your path
配置Hadoop的安装路径：HADOOP_HOME=your hadoop home
2.5 使用Derby数据库的安装方式
1、什么是Derby安装方式
ApacheDerby是一个完全用java编写的数据库，所以可以跨平台，但需要在JVM中运行
Derby是一个Open source的产品，基于Apache License 2.0分发
即将元数据存储在Derby数据库中，也是Hive默认的安装方式。
2、安装Hive
解压Hive：tar zxvf hive-0.8.1.tar /home/test/Desktop
建立软连接：ln –s hive-0.8.1 hive
添加环境变量
export HIVE_HOME=/home/test/Desktop/hive export PATH=….HIVE_HOME/bin:$PATH:.
3、配置Hive
进入hive/conf目录
依据hive-env.sh.template，创建hive-env.sh文件
cp hive-env.sh.template hive-env.sh
修改hive-env.sh
指定hive配置文件的路径
export HIVE_CONF_DIR=/home/test/Desktop/hive/conf
指定Hadoop路径
HADOOP_HOME=/home/test/Desktop/hadoop
4、hive-site.xml
<property> <name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name> <value>jdbc:derby:;databaseName=metastore_db;create=true</value> <description>JDBCconnect string for a JDBC metastore</description> </property> <property> <name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name> <value>org.apache.derby.jdbc.EmbeddedDriver</value> <description>Driver class name for a JDBC metastore</description> </property> <property> <name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name> <value>APP</value> <description>username to use against metastoredatabase</description> </property> <property> <name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name> <value>mine</value> <description>password to use against metastoredatabase</description> </property>
5、启动hive
命令行键入
Hive
显示
WARNING: org.apache.hadoop.metrics.jvm.EventCounter is deprecated. Pleaseuse org.apache.hadoop.log.metrics.EventCounter in all the log4j.propertiesfiles. Logging initialized using configuration injar:file:/home/test/Desktop/hive-0.8.1/lib/hive-common-0.8.1.jar!/hive-log4j.properties Hive historyfile=/tmp/test/hive_job_log_test_201208260529_167273830.txt hive>
5、测试语句
建立测试表test
createtable test (key string); showtables;
2.6 使用MySQL数据库的安装方式
1、安装MySQL
Ubuntu 采用apt-get安装
sudo apt-get install mysql-server
建立数据库hive
create database hive
创建hive用户,并授权
grant all on hive.* to hive@‘%‘ identified by ‘hive‘; flush privileges;
2、安装Hive
解压Hive：
tar zxvf hive-0.8.1.tar /home/test/Desktop
建立软连接：
ln –s hive-0.8.1 hive
添加环境变量
exportHIVE_HOME=/home/test/Desktop/hive exportPATH=….HIVE_HOME/bin:$PATH:.
3、修改hive-site.xml
<property> <name>javax.jdo.option.ConnectionURL </name> <value>jdbc:mysql://localhost:3306/hive </value> </property> <property> <name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName </name> <value>com.mysql.jdbc.Driver </value> </property> <property> <name>javax.jdo.option.ConnectionPassword </name> <value>hive </value> </property> <property> <name>hive.hwi.listen.port </name> <value>9999 </value> <description>This is the port the Hive Web Interface will listenon </descript ion> </property> <property> <name>datanucleus.autoCreateSchema </name> <value>false </value> </property> <property> <name>datanucleus.fixedDatastore </name> <value>true </value> </property> <property> <name>hive.metastore.local </name> <value>true </value> <description>controls whether toconnect to remove metastore server or open a new metastore server in HiveClient JVM </description> </property>
4、启动Hive
命令行键入：Hive
显示
WARNING: org.apache.hadoop.metrics.jvm.EventCounter isdeprecated. Please use org.apache.hadoop.log.metrics.EventCounter in all thelog4j.properties files. Logging initialized using configuration injar:file:/home/test/Desktop/hive-0.8.1/lib/hive-common-0.8.1.jar!/hive-log4j.properties Hive historyfile=/tmp/test/hive_job_log_test_201208260529_167273830.txt hive>
5、测试语句
建立测试表test
create table test (key string); show tables;
3 Hive内建操作符与函数开发
3.1 关系运算符
等值比较: =
不等值比较: <>
小于比较: <
小于等于比较: <=
大于比较: >
大于等于比较: >=
空值判断: IS NULL
非空判断: IS NOT NULL
LIKE比较: LIKE
JAVA的LIKE操作: RLIKE
REGEXP操作: REGEXP
等值比较: =
语法：A=B
操作类型：所有基本类型
描述: 如果表达式A与表达式B相等，则为TRUE；否则为FALSE
举例：hive> select 1 from dual where 1=1;
不等值比较: <>
语法: A <> B
操作类型: 所有基本类型
描述: 如果表达式A为NULL，或者表达式B为NULL，返回NULL；如果表达式A与表达式B不相等，则为TRUE；否则为FALSE
举例：hive> select 1 from dual where 1 <> 2;
小于比较: <
语法: A < B
操作类型: 所有基本类型
描述: 如果表达式A为NULL，或者表达式B为NULL，返回NULL；如果表达式A小于表达式B，则为TRUE；否则为FALSE
举例：hive> select 1 from dual where 1 < 2;
小于等于比较: <=
语法: A <= B
操作类型: 所有基本类型
描述: 如果表达式A为NULL，或者表达式B为NULL，返回NULL；如果表达式A小于或者等于表达式B，则为TRUE；否则为FALSE
举例：hive> select 1 from dual where 1 <= 1;
大于等于比较: >=
语法: A >= B
操作类型: 所有基本类型
描述: 如果表达式A为NULL，或者表达式B为NULL，返回NULL；如果表达式A大于或者等于表达式B，则为TRUE；否则为FALSE
举例：hive> select 1 from dual where 1 >= 1;
空值判断: IS NULL
语法: A IS NULL
操作类型: 所有类型
描述: 如果表达式A的值为NULL，则为TRUE；否则为FALSE
举例：hive> select 1 from dual where null is null;
非空判断: IS NOT NULL
语法: A IS NOT NULL
操作类型: 所有类型
描述: 如果表达式A的值为NULL，则为FALSE；否则为TRUE
举例：hive> select 1 from dual where 1 is not null;
LIKE比较: LIKE
语法: A LIKE B
操作类型: strings
描述: 如果字符串A或者字符串B为NULL，则返回NULL；如果字符串A符合表达式B 的正则语法，则为TRUE；否则为FALSE。B中字符”_”表示任意单个字符，而字符”%”表示任意数量的字符。
举例：hive> select 1 from dual where ‘key‘ like ‘foot%‘;
hive> select 1 from dual where ‘key ‘ like‘foot____‘;
注意：否定比较时候用 NOT A LIKE B
hive> select 1 from dual where NOT ‘key ‘ like ‘fff%‘;
JAVA的LIKE操作: RLIKE
语法: A RLIKE B
操作类型: strings
描述: 如果字符串A或者字符串B为NULL，则返回NULL；如果字符串A符合JAVA正则表达式B的正则语法，则为TRUE；否则为FALSE。
举例：hive> select 1 from dual where ‘footbar’ rlike‘^f.*r$’;
注意：判断一个字符串是否全为数字：
hive>select 1 from dual where ‘123456‘ rlike ‘^\\d+$‘;
hive> select 1 from dual where ‘123456aa‘ rlike‘^\\d+$‘;
REGEXP操作: REGEXP
语法: A REGEXP B
操作类型: strings
描述: 功能与RLIKE相同
举例：hive> select 1 from dual where ‘key‘ REGEXP‘^f.*r$‘;
3.2 逻辑运算与数学运算
加法操作: +
减法操作: -
乘法操作: *
除法操作: /
取余操作: %
位与操作: &
位或操作: |
位异或操作: ^
位取反操作: ~
逻辑与操作: AND
逻辑或操作: OR
逻辑非操作: NOT
取整函数: round
指定精度取整函数: round
向下取整函数: floor
向上取整函数: ceil
向上取整函数: ceiling
取随机数函数: rand
自然指数函数: exp
以10为底对数函数: log10
以2为底对数函数: log2
对数函数: log
幂运算函数: pow
幂运算函数: power
开平方函数: sqrt
二进制函数: bin
十六进制函数: hex
反转十六进制函数: unhex
进制转换函数: conv
绝对值函数: abs
正取余函数: pmod
正弦函数: sin
反正弦函数: asin
余弦函数: cos
反余弦函数: acos
positive函数: positive
negative函数: negative
UNIX时间戳转日期函数: from_unixtime
获取当前UNIX时间戳函数: unix_timestamp
日期转UNIX时间戳函数: unix_timestamp
指定格式日期转UNIX时间戳函数: unix_timestamp
日期时间转日期函数: to_date
日期转年函数: year
日期转月函数: month
日期转天函数: day
日期转小时函数: hour
日期转分钟函数: minute
日期转秒函数: second
日期转周函数: weekofyear
日期比较函数: datediff
日期增加函数: date_add
日期减少函数: date_sub
If函数: if
非空查找函数: COALESCE
条件判断函数：CASE
字符串长度函数：length
字符串反转函数：reverse
字符串连接函数：concat
带分隔符字符串连接函数：concat_ws
字符串截取函数：substr,substring
字符串截取函数：substr,substring
字符串转大写函数：upper,ucase
字符串转小写函数：lower,lcase
去空格函数：trim
左边去空格函数：ltrim
右边去空格函数：rtrim
正则表达式替换函数：regexp_replace
正则表达式解析函数：regexp_extract
URL解析函数：parse_url
json解析函数：get_json_object
空格字符串函数：space
重复字符串函数：repeat
首字符ascii函数：ascii
左补足函数：lpad
右补足函数：rpad
分割字符串函数: split
集合查找函数: find_in_set
Map类型构建: map
Struct类型构建: struct
array类型构建: array
array类型访问: A[n]
map类型访问: M[key]
struct类型访问: S.x
Map类型长度函数: size(Map<K.V>)
array类型长度函数: size(Array<T>)
类型转换函数
1、加法操作: +
语法: A + B
操作类型：所有数值类型
说明：返回A与B相加的结果。结果的数值类型等于A的类型和B的类型的最小父类型（详见数据类型的继承关系）。比如，int + int 一般结果为int类型，而int + double 一般结果为double类型
举例：hive> select 1 + 9 from dual; 10
2、减法操作: -
语法: A – B
操作类型：所有数值类型
说明：返回A与B相减的结果。结果的数值类型等于A的类型和B的类型的最小父类型（详见数据类型的继承关系）。比如，int – int 一般结果为int类型，而int – double 一般结果为double类型
举例：hive> select 10 – 5 from dual;5
3、乘法操作 : *
语法: A * B
操作类型：所有数值类型
说明：返回A与B相乘的结果。结果的数值类型等于A的类型和B的类型的最小父类型（详见数据类型的继承关系）。注意，如果A乘以B的结果超过默认结果类型的数值范围，则需要通过cast将结果转换成范围更大的数值类型
举例：hive> select 40 * 5 from dual;200
4、除法操作 : /
语法: A / B
操作类型：所有数值类型
说明：返回A除以B的结果。结果的数值类型为double
举例：hive> select 40 / 5 from dual;8.0
注意： hive 中最高精度的数据类型是 double, 只精确到小数点后 16 位，在做除法运算的时候要 特别注意：
hive>select ceil(28.0/6.99999999999999) from dual limit 1; 4
hive>select ceil(28.0/6.99999999999999) from dual limit 1; 5
5、取余操作 : %
语法: A % B
操作类型：所有数值类型
说明：返回A除以B的余数。结果的数值类型等于A的类型和B的类型的最小父类型（详见数据类型的继承关系）。
举例：hive> select 41 % 5 from dual; 1
hive> select 8.4 % 4 from dual; 0.40000000000000036
注意：精度在 hive 中是个很大的问题，类似这样的操作最好通过round 指定精度
hive> select round(8.4 % 4 , 2) from dual;0.4
6、位与操作 : &
语法: A & B
操作类型：所有数值类型
说明：返回A和B按位进行与操作的结果。结果的数值类型等于A的类型和B的类型的最小父类型（详见数据类型的继承关系）。
举例：hive> select 4 & 8 from dual;0
hive> select 6 & 4 from dual;4
7、位或操作 : |
语法: A | B
操作类型：所有数值类型
说明：返回A和B按位进行或操作的结果。结果的数值类型等于A的类型和B的类型的最小父类型（详见数据类型的继承关系）。
举例：hive> select 4 | 8 from dual; 12
hive> select 6 | 8 from dual; 14
8、位异或操作 : ^
语法: A ^ B
操作类型：所有数值类型
说明：返回A和B按位进行异或操作的结果。结果的数值类型等于A的类型和B的类型的最小父类型（详见数据类型的继承关系）。
举例：hive> select 4 ^ 8 from dual; 12
hive> select 6 ^ 4 from dual; 2
9、位取反操作 : ~
语法: ~A
操作类型：所有数值类型
说明：返回A按位取反操作的结果。结果的数值类型等于A的类型。
举例：hive> select ~6 from dual; -7
hive> select ~4 from dual; -5
10、逻辑与操作 : AND
语法: A AND B
操作类型：boolean
说明：如果A和B均为TRUE，则为TRUE；否则为FALSE。如果A为NULL或B为NULL，则为NULL
举例：hive> select 1 from dual where 1=1 and 2=2; 1
11、逻辑或操作 : OR
语法: A OR B
操作类型：boolean
说明：如果A为TRUE，或者B为TRUE，或者A和B均为TRUE，则为TRUE；否则为FALSE
举例：hive> select 1 from dual where 1=2 or 2=2; 1
12、逻辑非操作 : NOT
语法: NOT A
操作类型：boolean
说明：如果A为FALSE，或者A为NULL，则为TRUE；否则为FALSE
举例：hive> select 1 from dual where not 1=2;
13、取整函数 : round
语法: round(double a)
返回值: BIGINT
说明: 返回double类型的整数值部分 （遵循四舍五入）
举例：hive> select round(3.1415926) from dual; 3
hive> select round(3.5) from dual; 4
hive> create table dual as select round(9542.158) fromdual;
hive> describe dual; _c0 bigint
14、指定精度取整函数 : round
语法: round(double a, int d)
返回值: DOUBLE
说明: 返回指定精度d的double类型
举例： hive> selectround(3.1415926,4) from dual; 3.1416
15、向下取整函数 : floor
语法: floor(double a)
返回值: BIGINT
说明: 返回等于或者小于该double变量的最大的整数
举例：hive> select floor(3.1415926) from dual; 3
hive> select floor(25) from dual; 25
16、向上取整函数 : ceil
语法: ceil(double a)
返回值: BIGINT
说明: 返回等于或者大于该double变量的最小的整数
举例：hive> select ceil(3.1415926) from dual; 4
hive> select ceil(46) from dual; 46
17、向上取整函数 : ceiling
语法: ceiling(double a)
返回值: BIGINT
说明: 与ceil功能相同
举例：hive> select ceiling(3.1415926) from dual; 4
hive> select ceiling(46) from dual; 46
18、取随机数函数 : rand
语法: rand(),rand(int seed)
返回值: double
说明: 返回一个0到1范围内的随机数。如果指定种子seed，则会等到一个稳定的随机数序列
举例：hive> select rand() from dual; 0.5577432776034763
19、自然指数函数 : exp
语法: exp(double a)
返回值: double
说明: 返回自然对数e的a次方
举例：hive> select exp(2) from dual; 7.38905609893065
20、自然对数函数: ln
语法: ln(double a)
返回值: double
说明: 返回a的自然对数
21、以 10 为底对数函数 :log10
语法: log10(double a)
返回值: double
说明: 返回以10为底的a的对数
举例：hive> select log10(100) from dual;2.0
22、以 2 为底对数函数 :log2
语法: log2(double a)
返回值: double
说明: 返回以2为底的a的对数
举例：hive> select log2(8) from dual; 3.0
23、对数函数 : log
语法: log(double base, double a)
返回值: double
说明: 返回以base为底的a的对数
举例：hive> select log(4,256) from dual; 4.0
24、幂运算函数 : pow
语法: pow(double a, double p)
返回值: double
说明: 返回a的p次幂
举例：hive> select pow(2,4) from dual; 16.0
25、开平方函数 : sqrt
语法: sqrt(double a)
返回值: double
说明: 返回a的平方根
举例：hive> select sqrt(16) from dual; 4.0
26、二进制函数 : bin
语法: bin(BIGINT a)
返回值: string
说明: 返回a的二进制代码表示
举例：hive> select bin(7) from dual; 111
27、十六进制函数 : hex
语法: hex(BIGINT a)
返回值: string
说明: 如果变量是int类型，那么返回a的十六进制表示；如果变量是string类型，则返回该字符串的十六进制表示
举例：hive> select hex(17) from dual; 11
hive> select hex(‘abc’) from dual; 616263
28、反转十六进制函数 : unhex
语法: unhex(string a)
返回值: string
说明: 返回该十六进制字符串所代码的字符串
举例： hive> selectunhex(‘616263’) from dual; abc
hive> select unhex(‘11’) from dual; -
hive> select unhex(616263) from dual; abc
29、进制转换函数 : conv
语法: conv(BIGINT num, int from_base, int to_base)
返回值: string
说明: 将数值num从from_base进制转化到to_base进制
举例：hive> select conv(17,10,16) from dual; 11
hive> select conv(17,10,2) from dual; 10001
30、绝对值函数 : abs
语法: abs(double a) abs(int a)
返回值: double int
说明: 返回数值a的绝对值
举例：hive> select abs(-3.9) from dual; 3.9
hive> select abs(10.9) from dual; 10.9
31、正取余函数 : pmod
语法: pmod(int a, int b),pmod(double a, double b)
返回值: int double
说明: 返回正的a除以b的余数
举例：hive> select pmod(9,4) from dual; 1
hive> select pmod(-9,4) from dual; 3
32、正弦函数 : sin
语法: sin(double a)
返回值: double
说明: 返回a的正弦值
举例：hive> select sin(0.8) from dual; 0.7173560908995228
33、反正弦函数 : asin
语法: asin(double a)
返回值: double
说明: 返回a的反正弦值
举例：hive> select asin(0.7173560908995228) from dual; 0.8
34、余弦函数 : cos
语法: cos(double a)
返回值: double
说明: 返回a的余弦值
举例：hive> select cos(0.9) from dual; 0.6216099682706644
35、反余弦函数 : acos
语法: acos(double a)
返回值: double
说明: 返回a的反余弦值
举例：hive> select acos(0.6216099682706644) from dual; 0.9
36、positive 函数 : positive
语法: positive(int a), positive(double a)
返回值: int double
说明: 返回a
举例： hive> selectpositive(-10) from dual; -10
hive> select positive(12) from dual; 12
37、negative 函数 : negative
语法: negative(int a), negative(double a)
返回值: int double
说明: 返回-a
举例：hive> select negative(-5) from dual; 5
hive> select negative(8) from dual; -8
38、UNIX 时间戳转日期函数 : from_unixtime
语法: from_unixtime(bigint unixtime[, string format])
返回值: string
说明: 转化UNIX时间戳（从1970-01-01 00:00:00 UTC到指定时间的秒数）到当前时区的时间格式
举例：hive> select from_unixtime(1323308943,‘yyyyMMdd‘)from dual; 20111208
39、获取当前 UNIX 时间戳函数 : unix_timestamp
语法: unix_timestamp()
返回值: bigint
说明: 获得当前时区的UNIX时间戳
举例：hive> select unix_timestamp() from dual; 1323309615
40、日期转 UNIX 时间戳函数 : unix_timestamp
语法: unix_timestamp(string date)
返回值: bigint
说明: 转换格式为"yyyy-MM-ddHH:mm:ss"的日期到UNIX时间戳。如果转化失败，则返回0。
举例：hive> select unix_timestamp(‘2011-12-07 13:01:03‘)from dual; 1323234063
41、指定格式日期转 UNIX 时间戳函数 :unix_timestamp
语法: unix_timestamp(string date, string pattern)
返回值: bigint
说明: 转换pattern格式的日期到UNIX时间戳。如果转化失败，则返回0。
举例：hive> select unix_timestamp(‘2011120713:01:03‘,‘yyyyMMdd HH:mm:ss‘) from dual; 1323234063
42、日期时间转日期函数 : to_date
语法: to_date(string timestamp)
返回值: string
说明: 返回日期时间字段中的日期部分。
举例：hive> select to_date(‘2011-12-08 10:03:01‘) fromdual;
43、日期转年函数 : year
语法: year(string date)
返回值: int
说明: 返回日期中的年。
举例：hive> select year(‘2011-12-08 10:03:01‘) fromdual;2011
hive> select year(‘2012-12-08‘) from dual; 2012
44、日期转月函数 : month
语法: month (string date)
返回值: int
说明: 返回日期中的月份。
举例：hive> select month(‘2011-12-08 10:03:01‘) fromdual;12
hive> select month(‘2011-08-08‘) from dual; 8
45、日期转天函数 : day
语法: day (string date)
返回值: int
说明: 返回日期中的天。
举例：hive> select day(‘2011-12-08 10:03:01‘) from dual; 8
hive> select day(‘2011-12-24‘) from dual; 24
46、日期转小时函数 : hour
语法: hour (string date)
返回值: int
说明: 返回日期中的小时。
举例：hive> select hour(‘2011-12-08 10:03:01‘) fromdual;10
47、日期转分钟函数 : minute
语法: minute (string date)
返回值: int
说明: 返回日期中的分钟。
举例：hive> select minute(‘2011-12-08 10:03:01‘) fromdual; 3
48、日期转秒函数 : second
语法: second (string date)
返回值: int
说明: 返回日期中的秒。
举例：hive> select second(‘2011-12-08 10:03:01‘) fromdual; 1
49、日期转周函数 : weekofyear
语法: weekofyear (string date)
返回值: int
说明: 返回日期在当前的周数。
举例：hive> select weekofyear(‘2011-12-08 10:03:01‘) fromdual;49
50、日期比较函数 : datediff
语法: datediff(string enddate, string startdate)
返回值: int
说明: 返回结束日期减去开始日期的天数。
举例：hive> select datediff(‘2012-12-08‘,‘2012-05-09‘)from dual; 213
51、日期增加函数 : date_add
语法: date_add(string startdate, int days)
返回值: string
说明: 返回开始日期startdate增加days天后的日期。
举例：hive> select date_add(‘2012-12-08‘,10) from dual;
52、日期减少函数 : date_sub
语法: date_sub (string startdate, int days)
返回值: string
说明: 返回开始日期startdate减少days天后的日期。
举例：hive> select date_sub(‘2012-12-08‘,10) from dual;
53、If 函数 : if
语法: if(boolean testCondition, T valueTrue, TvalueFalseOrNull)
返回值: T
说明: 当条件testCondition为TRUE时，返回valueTrue；否则返回valueFalseOrNull
举例：hive> select if(1=2,100,200) from dual; 200
hive> select if(1=1,100,200) from dual；100
54、非空查找函数 : COALESCE
语法: COALESCE(T v1, T v2, …)
返回值: T
说明: 返回参数中的第一个非空值；如果所有值都为NULL，那么返回NULL
举例：hive> select COALESCE(null,‘100‘,‘50′)from dual; 100
55、条件判断函数： CASE
语法 : CASE a WHEN b THEN c [WHEN d THEN e]* [ELSE f] END
返回值 : T
说明：如果 a 等于 b ，那么返回 c ；如果 a 等于 d ，那么返回 e ；否则返回 f
举例：hive> Select case 100 when 50 then ‘tom‘ when 100then ‘mary‘ else ‘tim‘ end from dual; mary
56、字符串长度函数： length
语法: length(string A)
返回值: int
说明：返回字符串A的长度
举例：hive> select length(‘abcedfg‘) from dual; 7
57、字符串反转函数： reverse
语法: reverse(string A)
返回值: string
说明：返回字符串A的反转结果
举例：hive> select reverse(abcedfg’) from dual; gfdecba
58、字符串连接函数： concat
语法: concat(string A, string B…)
返回值: string
说明：返回输入字符串连接后的结果，支持任意个输入字符串
举例：hive> select concat(‘abc’,‘def’,‘gh’) from dual;
abcdefgh
59、带分隔符字符串连接函数： concat_ws
语法: concat_ws(string SEP, string A, string B…)
返回值: string
说明：返回输入字符串连接后的结果，SEP表示各个字符串间的分隔符
举例：hive> select concat_ws(‘,‘,‘abc‘,‘def‘,‘gh‘) fromdual;
abc,def,gh
60、字符串截取函数： substr,substring
语法: substr(string A, int start),substring(string A, intstart)
返回值: string
说明：返回字符串A从start位置到结尾的字符串
举例：hive> select substr(‘abcde‘,3) from dual; cde
hive> select substring(‘abcde‘,3) from dual; cde
hive> selectsubstr(‘abcde‘,-1) from dual; e
61、字符串截取函数： substr,substring
语法: substr(string A, int start, int len),substring(stringA, int start, int len)
返回值: string
说明：返回字符串A从start位置开始，长度为len的字符串
举例：hive> select substr(‘abcde‘,3,2) from dual; cd
hive> select substring(‘abcde‘,3,2) from dual; cd
hive>select substring(‘abcde‘,-2,2) from dual; de
62、字符串转大写函数： upper,ucase
语法: upper(string A) ucase(string A)
返回值: string
说明：返回字符串A的大写格式
举例：hive> select upper(‘abSEd‘) from dual; ABSED
hive> select ucase(‘abSEd‘) from dual; ABSED
63、字符串转小写函数： lower,lcase
语法: lower(string A) lcase(string A)
返回值: string
说明：返回字符串A的小写格式
举例：hive> select lower(‘abSEd‘) from dual; absed
hive> select lcase(‘abSEd‘) from dual; absed
64、去空格函数： trim
语法: trim(string A)
返回值: string
说明：去除字符串两边的空格
举例：hive> select trim(‘ abc ‘) from dual; abc
65、左边去空格函数： ltrim
语法: ltrim(string A)
返回值: string
说明：去除字符串左边的空格
举例：hive> select ltrim(‘ abc ‘) from dual; abc
64、右边去空格函数： rtrim
语法: rtrim(string A)
返回值: string
说明：去除字符串右边的空格
举例：hive> select rtrim(‘ abc ‘) from dual; abc
65、正则表达式替换函数： regexp_replace
语法: regexp_replace(string A, string B, string C)
返回值: string
说明：将字符串A中的符合java正则表达式B的部分替换为C。注意，在有些情况下要使用转义字符,类似oracle中的regexp_replace函数。
举例：hive> select regexp_replace(‘foobar‘, ‘oo|ar‘, ‘‘)from dual; fb
66、正则表达式解析函数： regexp_extract
语法: regexp_extract(string subject, string pattern, intindex)
返回值: string
说明：将字符串subject按照pattern正则表达式的规则拆分，返回index指定的字符。
举例：hive> select regexp_extract(‘foothebar‘,‘foo(.*?)(bar)‘, 1) from dual; the
hive> select regexp_extract(‘foothebar‘,‘foo(.*?)(bar)‘, 2) from dual; bar
hive> select regexp_extract(‘foothebar‘,‘foo(.*?)(bar)‘, 0) from dual; foothebar
注意，在有些情况下要使用转义字符，下面的等号要用双竖线转 义，这是 java 正则表达式的规则。
select data_field,
regexp_extract(data_field,‘.*?bgStart\\=([^&]+)‘,1)as aaa,
regexp_extract(data_field,‘.*?contentLoaded_headStart\\=([^&]+)‘,1)as bbb,
regexp_extract(data_field,‘.*?AppLoad2Req\\=([^&]+)‘,1)as ccc
from pt_nginx_loginlog_st
where pt = ‘2012-03-26‘ limit 2;
67、URL 解析函数： parse_url
语法: parse_url(string urlString, string partToExtract [,string keyToExtract])
返回值: string
说明：返回URL中指定的部分。partToExtract的有效值为：HOST, PATH, QUERY, REF, PROTOCOL, AUTHORITY, FILE, and USERINFO.
举例：
hive>selectparse_url(‘http://facebook.com/path1/p.php?k1=v1&k2=v2#Ref1‘, ‘HOST‘) fromdual; facebook.com
hive> selectparse_url(‘http://facebook.com/path1/p.php?k1=v1&k2=v2#Ref1‘, ‘QUERY‘,‘k1‘) from dual; v1
68、json 解析函数： get_json_object
语法: get_json_object(string json_string, string path)
返回值: string
说明：解析json的字符串json_string,返回path指定的内容。如果输入的json字符串无效，那么返回NULL。
举例：
hive> select get_json_object(‘{"store":
> {"fruit":\[{"weight":8,"type":"apple"},{"weight":9,"type":"pear"}],
> "bicycle":{"price":19.95,"color":"red"}
> },
> "email":"amy@only_for_json_udf_test.net",
> "owner":"amy"
> }
> ‘,‘$.owner‘) from dual;
amy
69、空格字符串函数： space
语法: space(int n)
返回值: string
说明：返回长度为n的字符串
举例：
hive> select space(10) from dual;
hive> select length(space(10)) from dual; 10
70、重复字符串函数： repeat
语法: repeat(string str, int n)
返回值: string
说明：返回重复n次后的str字符串
举例：hive> select repeat(‘abc‘,5) from dual;abcabcabcabcabc
71、首字符 ascii 函数： ascii
语法: ascii(string str)
返回值: int
说明：返回字符串str第一个字符的ascii码
举例：hive> select ascii(‘abcde‘) from dual; 97
72、左补足函数： lpad
语法: lpad(string str, int len, string pad)
返回值: string
说明：将str进行用pad进行左补足到len位
举例：hive> select lpad(‘abc‘,10,‘td‘) from dual;tdtdtdtabc
注意：与 GP ， ORACLE 不同， pad 不能默认
73、右补足函数： rpad
语法: rpad(string str, int len, string pad)
返回值: string
说明：将str进行用pad进行右补足到len位
举例：hive> select rpad(‘abc‘,10,‘td‘) from dual;abctdtdtdt
74、分割字符串函数 : split
语法: split(stringstr, string pat)
返回值: array
说明: 按照pat字符串分割str，会返回分割后的字符串数组
举例：
hive> select split(‘abtcdtef‘,‘t‘) from dual;
["ab","cd","ef"]
75、集合查找函数 : find_in_set
语法: find_in_set(string str, string strList)
返回值: int
说明: 返回str在strlist第一次出现的位置，strlist是用逗号分割的字符串。如果没有找该str字符，则返回0
举例：hive> select find_in_set(‘ab‘,‘ef,ab,de‘) fromdual;2
hive> select find_in_set(‘at‘,‘ef,ab,de‘) from dual;0
76、集合统计函数
语法: count(*), count(expr), count(DISTINCT expr[, expr_.])
返回值: int
说明: count(*)统计检索出的行的个数，包括NULL值的行；count(expr)返回指定字段的非空值的个数；count(DISTINCTexpr[, expr_.])返回指定字段的不同的非空值的个数
举例：hive> select count(*) from dual; 20
hive> select count(distinct t) from dual； 10
77、总和统计函数 : sum
语法: sum(col), sum(DISTINCT col)
返回值: double
说明: sum(col)统计结果集中col的相加的结果；sum(DISTINCT col)统计结果中col不同值相加的结果
举例：hive> select sum(t) from dual; 100
hive> select sum(distinct t) from dual; 70
78、平均值统计函数 : avg
语法: avg(col), avg(DISTINCT col)
返回值: double
说明: avg(col)统计结果集中col的平均值；avg(DISTINCT col)统计结果中col不同值相加的平均值
举例：hive> select avg(t) from dual; 50
hive> select avg (distinct t) from dual; 30
79、最小值统计函数 : min
语法: min(col)
返回值: double
说明: 统计结果集中col字段的最小值
举例：hive> select min(t) from dual; 20
80、最大值统计函数 : max
语法: maxcol)
返回值: double
说明: 统计结果集中col字段的最大值
举例：hive> select max(t) from dual; 120
81、Map 类型构建 : map
语法: map (key1, value1, key2, value2, …)
说明：根据输入的key和value对构建map类型
举例：
hive> Create table alex_testas select map(‘100‘,‘tom‘,‘200‘,‘mary‘) as t from dual;
hive> describe alex_test;
t map<string,string>
hive> select t from alex_test;
{"100":"tom","200":"mary"}
82、Struct 类型构建 : struct
语法: struct(val1, val2, val3, …)
说明：根据输入的参数构建结构体struct类型
举例：
hive> create table alex_test as selectstruct(‘tom‘,‘mary‘,‘tim‘) as t from dual;
hive> describe alex_test;
t struct<col1:string,col2:string,col3:string>
hive> select t from alex_test;
{"col1":"tom","col2":"mary","col3":"tim"}
83、array 类型构建 : array
语法: array(val1, val2, …)
说明：根据输入的参数构建数组array类型
举例：
hive> create table alex_test as selectarray("tom","mary","tim") as t from dual;
hive> describe alex_test;
t array<string>
hive> select t from alex_test;
["tom","mary","tim"]
84、array 类型访问 : A[n]
语法: A[n]
操作类型: A为array类型，n为int类型
说明：返回数组A中的第n个变量值。数组的起始下标为0。比如，A是个值为[‘foo‘,‘bar‘]的数组类型，那么A[0]将返回‘foo‘,而A[1]将返回‘bar‘
举例：
hive> create table alex_test as selectarray("tom","mary","tim") as t from dual;
hive> select t[0],t[1],t[2] from alex_test; tom mary tim
85、map 类型访问 : M[key]
语法: M[key]
操作类型: M为map类型，key为map中的key值
说明：返回map类型M中，key值为指定值的value值。比如，M是值为{‘f‘ -> ‘foo‘, ‘b‘ -> ‘bar‘, ‘all‘ -> ‘foobar‘}的map类型，那么M[‘all‘]将会返回‘foobar‘
举例：
hive> Create table alex_test as selectmap(‘100‘,‘tom‘,‘200‘,‘mary‘) as t from dual;
hive> select t[‘200‘],t[‘100‘] from alex_test; mary tom
86、struct 类型访问 : S.x
语法: S.x
操作类型: S为struct类型
说明：返回结构体S中的x字段。比如，对于结构体struct foobar {int foo, int bar}，foobar.foo返回结构体中的foo字段
举例：
hive> create table alex_test as selectstruct(‘tom‘,‘mary‘,‘tim‘) as t from dual;
hive> describe alex_test;
t struct<col1:string,col2:string,col3:string>
hive> select t.col1,t.col3from alex_test;
tom tim
87、Map 类型长度函数 :size(Map<K.V>)
语法: size(Map<K.V>)
返回值: int
说明: 返回map类型的长度
举例：hive> select size(map(‘100‘,‘tom‘,‘101‘,‘mary‘))from dual; 2
88、array 类型长度函数 :size(Array<T>)
语法: size(Array<T>)
返回值: int
说明: 返回array类型的长度
举例：hive> select size(array(‘100‘,‘101‘,‘102‘,‘103‘))from dual; 4
89、类型转换函数
类型转换函数: cast
语法: cast(expr as <type>)
返回值: Expected "=" to follow "type"
说明: 返回array类型的长度
举例：hive> select cast(1 as bigint) from dual; 1
4 Hive JDBC
4.1 基本操作对象的介绍
1、Connection
说明：与Hive连接的Connection对象
Hive的连接
jdbc:hive://IP:10000/default“
获取Connection的方法
DriverManager.getConnection("jdbc:hive://IP:10000/default","", "");2、Statement
说明: 用于执行语句
创建方法
Statementstmt = con.createStatement();
主要方法
executeQuery execute
3、ResultSet
说明：用来存储结果集
创建方法
stmt.executeQuery
主要方法
getString()
4、特殊类型的处理
Array
Map
Struct
4.2 datafile写操作
try {
Class.forName(driverName);
Connection con =DriverManager.getConnection("jdbc:hive://IP:10000/default","", "");
Statement stmt =con.createStatement();
String sql = "show tables";
// show tables
System.out.println("Running:" + sql);
ResultSet res =stmt.executeQuery(sql);
if (res.next()) {
System.out.println(res.getString(1));
}4.3 基于Hive的数据库连接池
使用DataSource作为数据源的实现
DBConnectionManager采用单例模式
提供获得连接，关闭连接的方法
setupDataSource() DBConnectionManagergetInstance() close(Connectionconn) synchronizedConnection getConnection()
本文出自 “王威” 博客，请务必保留此出处http://jaydenwang.blog.51cto.com/6033165/1845579
原文：http://jaydenwang.blog.51cto.com/6033165/1845579