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1、搭建python下的Opencv环境

　　最近用的python版本都是2.7.3，因此这里虽然是用python来学习opencv，也只需在这基础上加一些其他的包

　　比如第一个程序需要的包，如

　　　numpy：做科学计算的模块，包含丰富的函数，配置opencv也需要这个模块

        cv2：opencv2.x版本，这里选用opencv2.4.7

      安装numpy模块只需要用pip或者easy_install,这里还是推荐用pip,一条命令就行：

         pip install numpy 

      等待完成即可，测试是否安装成功的方法，用import xxx，不报错即成功

　　原本以为只需要一个简单的命令，结果安装cv2模块不能用pip,网上说只能用下载的库里面的cv2.pyd文件拷过来的形式：

　　我直接解压找到里面支持python的文件cv2.pyd,拷贝到C:\Python27\Lib\site-packages下。

　　测试import cv2,不报错，成功了。

2、显示一张图片

　　一言不合就，直接贴代码上来：

   

 1 # -*- coding: utf-8 -*-
 2 
 3 import numpy as np
 4 import cv2
 5 
 6 # 显示一张图片
 7 img = cv2.imread(‘Koala.jpg‘,0)
 8 cv2.imshow(‘image‘,img)
 9 cv2.waitKey(0)
10 cv2.destroyAllWindows()

显示一张图片

　　显示的效果：

　　完成。

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原文：http://www.cnblogs.com/jerrybaby/p/5843125.html