图像分类学习笔记

1.计算机认识图像的方式：都是数字。例如一个 128X128 的3通道的图片 是由  128X128X3个像素 组成的。

2.面临的难点：一幅图可以说明。

3.分类器

A：Nearest Neighbor Classifier：与CNN无关，但是可以帮助我们理解一下分类器。仅用标签比较。

L1  distance：d1(I1,I2)=相减求和，

L2 distance：d2(I1,I2)=相减平方，求和 开方。

B：k - Nearest Neighbor Classifier  ：找出代表性的，权重，权重越大的，代表性越强，这样的话就更加具有抵抗性。减轻无关东西的影响。

参数k的选择

超参数的概念：：

图像分类学习笔记

原文：http://www.cnblogs.com/xialuobo/p/5854345.html