促销系统的主要作用：主要提供商品的促销优惠价格，如果该商品没有促销，就提供商品的原价。
促销类型：
促销规则：
限制条件：
由于促销提供商品的价格，当用户每次浏览商品页面，可能对促销系统的访问多达几十次，所以对促销的高并发要求非常高。
为了及时响应前端的请求，读取数据，计算都应该尽量的快和简单。
由于都是查询操作，Redis对于读操作响应特别的快。
如何保证促销数据的实时性了？
当促销更改（直降价格，满减价格，限制条件 ），商品更改（商品的品类更改，价格更改），如果快速更新Redis的实时数据？
如何通过SOLR快速更新Redis？
Solr促销数据存储结构：
使用solr的倒排索引原理，可以通过商品信息快速找到当前商品有哪些促销，或者通过促销ID找到当前促销有那些商品限制，从而达到快速更新Redis中的商品促销信息。
价格计算流程：
促销系统整体架构：
原文：http://www.cnblogs.com/xqGo/p/5862444.html