Oracle数据库的压缩功能,大家听到这个词,一定就想到了节省硬盘空间吧。没错,它就是用来干这个的,但是向外延伸一下,它不仅可以节省硬盘空间,更可以节省带宽以及内存的使用(cpu有一点点损耗因为需要更多的计算取值操作,但是鉴于大多数环境下cpu都有空闲,所以也可以忽略了)。
Basic compression这个功能从9i开始就有提供,11gr1开始提供了新的压缩功能,即OLTP
compression。Basic compression是包括在EE版本中的,不需要额外收费,但是OLTP compression则需要额外的Oracle
Advanced Compression option license。高级?想用?掏钱吧。
下面的图片能够帮助你简单了解压缩块的原理:

简单来说,就是在block中会存有特殊的数据结构,symbol table。
Symbol table dump出来的内容如下所示:
-
tab 0, row 0, @0x1da4
-
tl: 7 fb: --H-FL-- lb: 0x0 cc: 12
-
col 0: *NULL*
-
col 1: [ 5] 56 41 4c 49 44
-
col 2: [ 1] 4e
-
col 3: *NULL*
-
col 4: [ 1] 4e
-
col 5: [ 1] 4e
-
col 6: [ 3] 53 59 53
-
col 7: [ 7] 78 6f 0a 1e 0d 39 19
-
col 8: [19] 32 30 31 31 2d 31 30 2d 33 30 3a 31 32 3a 35 36 3a 32 34
-
col 9: [ 2] c1 05
-
col 10: [ 5] 49 4e 44 45 58
-
col 11: [ 7] 78 6f 0a 1e 0d 39 19
-
bindmp: 00 2a 0c 15 20 24 22
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真正的数据内容如下所示:
-
tab 1, row 0, @0x1d5e
-
tl: 16 fb: --H-FL-- lb: 0x0 cc: 15
-
col 0: *NULL*
-
col 1: [ 5] 56 41 4c 49 44
-
col 2: [ 1] 4e
-
col 3: *NULL*
-
col 4: [ 1] 4e
-
col 5: [ 1] 4e
-
col 6: [ 3] 53 59 53
-
col 7: [ 7] 78 6f 0a 1e 0d 39 18
-
col 8: [19] 32 30 31 31 2d 31 30 2d 33 30 3a 31 32 3a 35 36 3a 32 33
-
col 9: [ 2] c1 02
-
col 10: [ 5] 54 41 42 4c 45
-
col 11: [ 7] 78 6f 0a 1e 0e 10 01
-
col 12: [ 2] c1 03
-
col 13: [ 5] 49 43 4f 4c 24
-
col 14: [ 2] c1 15
-
bindmp: 2c 00 05 0a 05 31 1e cd 49 43 4f 4c 24 ca c1 15
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有点类似于clustertable的block结构。简单来说就是只将block重复的内容存放一份到symbol
table中,真正的表row piece引用存放在symbol table中的重复的内容。
因为Basiccompression和OLTPcompresssion都是块内压缩,所以就算拥有重复的内容,但是如果不在同一个块内存放,还是无法达到压缩的效果。
其原理先介绍到这,如果想要深入研究,可以参考老熊的blog。
Oracle压缩表数据块格式解析:http://www.laoxiong.net/dissect_compressed_block_part1.html
概念补完了,下面来简单介绍一下表压缩的几种类型:
1. 不压缩
别心急,我觉得它应该算是表压缩的类型之一,为了严谨一些,这里把它列为第一位。关键字nocompress。意思就是不压缩。默认创建表的时候会根据你的表空间的default属性来判断是否压缩。如果你的表空间定义为default
compress,那么在此表空间创建非压缩表的时候则需要指定nocompress。例句:
-
create table t(id number) nocompress ;
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相关SQL(留给大家自己测试):
-
alter tablespace users default compress ;
-
select tablespace_name , compress_for from dba_tablespaces where tablespace_name=‘USERS‘ ;
-
create table ttt (id number) tablespace users ;
-
create table ttt2 (id number) tablespace users nocompress ;
-
select table_name , COMPRESS_FOR from user_tables where table_name in (‘TTT‘,‘TTT2‘) ;
-
alter tablespace users default nocompress ;
-
select tablespace_name , compress_for from dba_tablespaces where tablespace_name=‘USERS‘ ;
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2. Basic compression
-
要点1:数据压缩只在direct path load的时候才会生效,对于普通的dml语句insert、update不会发生压缩。
-
要点2:压缩的时候为了保证最大程度的压缩,会自动设置pctfree为0(不是强制的,也可以在建表的时候设置pctfree为其他值)。
例句:
-
create table t(id number) compress ;
-
create table t(id number) compress basic ;
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3. OLTP compression
-
要点1:不像Basic compression,OLTP compression会对所有的dml生效,所以适用于OLTP系统。
-
要点2:自动设置pctfree为10,也可以自行设置。
-
要点3:oracle数据库内部的压缩动作不是在所有dml操作中都产生,只有当新的block中的数据存放到达了厥值的时候才会引发块内的压缩操作。
这里重点描述一下第三个要点:
oracle 数据库压缩数据块在批量模式下,而不是每个更改数据的操作都会引发压缩操作。
block中保留未压缩的数据达到了一个厥值的时候会引发块内的压缩操作。
当一个事务导致在block中的数据达到了厥值,所有的block中的内容就会被压缩。然后,更多的数据加入到块中,再一次达到厥值,整个block会重新压缩,以达到最大程度的压缩级别。这个过程会一直重复,直到oracle 数据库确定无法再从压缩上获得更高的效益。只有某些触发压缩条件的的事务会经历轻微的压缩开销。
所以多数oltp事务作用在压缩的块上面,会和未压缩的表上拥有相同的性能。
只有那些比较倒霉的操作会引发块内的压缩动作。
这里的详细内容可以参考aco白皮书。
例句:
-
create table t(id number) compress for oltp ;
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4. HCC(Hybrid Columnar Compression)
这个特性只为Exadata一体机环境下的Oracle数据库提供。可以分为4个级别,即:
-
Query low
-
Query high
-
Archive low
-
Archive high
比较适用于更改不频繁或者readonly的表。根据上面排列的级别,相应的压缩比越来越高,看到介绍,竟然最多可以达到30倍,确实令人咋舌(当然这应该是最好的情况)。原理简单描述:

不像传统的数据存储,一行中所有的信息都存放在一起。而是使用CU(CompressionUnit)的结构来存储数据,将一组(很多行)行中每列的信息存放在一起,然后执行压缩操作。可以节省更多的空间。(原来只是块内引用,现在是多块内引用,肯定节省更多的空间)但是同样的,由于这种存储结构,在发生更新1行的数据的时候,会连带的锁定一个Logical
Compression Unit中的所有行。
我不是OracleDatabase的销售,所以关于HCC的内容就介绍到这里。
最后说一下关于压缩的几点限制:
1. compress Basic和compress for oltp 不支持超过255列的信息。(真心蛋疼,难道是因为超过255列的row会跨越多个row
piece的原因?)
2. BasicFile LOBs 不支持压缩,SecureFile LOBs支持压缩。(新东西带来新bug)
3. 使用compress basic的时候无法drop column,但是对于compress for oltp以及hcc中的各种压缩格式是允许的。
4. 不支持索引组织表。
5. 不支持外部表或者cluster table(直接说只支持堆积表得了)。
HCC的限制内容不描述了。‘
下面附上show_space(itpub改良版)脚本:
-
CREATE OR REPLACE PROCEDURE show_space(p_segname_1 IN VARCHAR2,
-
p_type_1 IN VARCHAR2 DEFAULT ‘TABLE‘,
-
p_space IN VARCHAR2 DEFAULT ‘AUTO‘,
-
p_analyzed IN VARCHAR2 DEFAULT ‘N‘,
-
p_partition_1 IN VARCHAR2 DEFAULT NULL,
-
p_owner_1 IN VARCHAR2 DEFAULT USER)
-
AUTHID CURRENT_USER AS
-
p_segname VARCHAR2(100);
-
p_type VARCHAR2(30);
-
p_owner VARCHAR2(30);
-
p_partition VARCHAR2(50);
-
-
l_unformatted_blocks NUMBER;
-
l_unformatted_bytes NUMBER;
-
l_fs1_blocks NUMBER;
-
l_fs1_bytes NUMBER;
-
l_fs2_blocks NUMBER;
-
l_fs2_bytes NUMBER;
-
l_fs3_blocks NUMBER;
-
l_fs3_bytes NUMBER;
-
l_fs4_blocks NUMBER;
-
l_fs4_bytes NUMBER;
-
l_full_blocks NUMBER;
-
l_full_bytes NUMBER;
-
-
l_free_blks NUMBER;
-
l_total_blocks NUMBER;
-
l_total_bytes NUMBER;
-
l_unused_blocks NUMBER;
-
l_unused_bytes NUMBER;
-
l_LastUsedExtFileId NUMBER;
-
l_LastUsedExtBlockId NUMBER;
-
l_LAST_USED_BLOCK NUMBER;
-
-
PROCEDURE p(p_label IN VARCHAR2, p_num IN NUMBER) IS
-
BEGIN
-
DBMS_OUTPUT.put_line(RPAD(p_label, 40, ‘.‘) || p_num);
-
END;
-
BEGIN
-
p_segname := UPPER(p_segname_1);
-
p_owner := UPPER(p_owner_1);
-
p_type := p_type_1;
-
p_partition := UPPER(p_partition_1);
-
-
IF (p_type_1 = ‘i‘ OR p_type_1 = ‘I‘) THEN
-
p_type := ‘INDEX‘;
-
END IF;
-
-
IF (p_type_1 = ‘t‘ OR p_type_1 = ‘T‘) THEN
-
p_type := ‘TABLE‘;
-
END IF;
-
-
IF (p_type_1 = ‘tp‘ OR p_type_1 = ‘TP‘) THEN
-
p_type := ‘TABLE PARTITION‘;
-
END IF;
-
-
IF (p_type_1 = ‘ip‘ OR p_type_1 = ‘IP‘) THEN
-
p_type := ‘INDEX PARTITION‘;
-
END IF;
-
-
IF (p_type_1 = ‘c‘ OR p_type_1 = ‘C‘) THEN
-
p_type := ‘CLUSTER‘;
-
END IF;
-
-
DBMS_SPACE.UNUSED_SPACE(segment_owner => p_owner,
-
segment_name => p_segname,
-
segment_type => p_type,
-
partition_name => p_partition,
-
total_blocks => l_total_blocks,
-
total_bytes => l_total_bytes,
-
unused_blocks => l_unused_blocks,
-
unused_bytes => l_unused_bytes,
-
LAST_USED_EXTENT_FILE_ID => l_LastUsedExtFileId,
-
LAST_USED_EXTENT_BLOCK_ID => l_LastUsedExtBlockId,
-
LAST_USED_BLOCK => l_LAST_USED_BLOCK);
-
-
IF p_space = ‘MANUAL‘ OR (p_space <> ‘auto‘ AND p_space <> ‘AUTO‘) THEN
-
DBMS_SPACE.FREE_BLOCKS(segment_owner => p_owner,
-
segment_name => p_segname,
-
segment_type => p_type,
-
partition_name => p_partition,
-
freelist_group_id => 0,
-
free_blks => l_free_blks);
-
-
p(‘Free Blocks‘, l_free_blks);
-
END IF;
-
-
p(‘Total Blocks‘, l_total_blocks);
-
p(‘Total Bytes‘, l_total_bytes);
-
p(‘Unused Blocks‘, l_unused_blocks);
-
p(‘Unused Bytes‘, l_unused_bytes);
-
p(‘Last Used Ext FileId‘, l_LastUsedExtFileId);
-
p(‘Last Used Ext BlockId‘, l_LastUsedExtBlockId);
-
p(‘Last Used Block‘, l_LAST_USED_BLOCK);
-
-
/*IF the segment is analyzed */
-
IF p_analyzed = ‘Y‘ THEN
-
DBMS_SPACE.SPACE_USAGE(segment_owner => p_owner,
-
segment_name => p_segname,
-
segment_type => p_type,
-
partition_name => p_partition,
-
unformatted_blocks => l_unformatted_blocks,
-
unformatted_bytes => l_unformatted_bytes,
-
fs1_blocks => l_fs1_blocks,
-
fs1_bytes => l_fs1_bytes,
-
fs2_blocks => l_fs2_blocks,
-
fs2_bytes => l_fs2_bytes,
-
fs3_blocks => l_fs3_blocks,
-
fs3_bytes => l_fs3_bytes,
-
fs4_blocks => l_fs4_blocks,
-
fs4_bytes => l_fs4_bytes,
-
full_blocks => l_full_blocks,
-
full_bytes => l_full_bytes);
-
DBMS_OUTPUT.put_line(RPAD(‘‘, 50, ‘*‘));
-
DBMS_OUTPUT.put_line(‘Thesegment is analyzed‘);
-
p(‘0% -- 25% free spaceblocks‘, l_fs1_blocks);
-
p(‘0% -- 25% free spacebytes‘, l_fs1_bytes);
-
p(‘25% -- 50% free spaceblocks‘, l_fs2_blocks);
-
p(‘25% -- 50% free spacebytes‘, l_fs2_bytes);
-
p(‘50% -- 75% free spaceblocks‘, l_fs3_blocks);
-
p(‘50% -- 75% free spacebytes‘, l_fs3_bytes);
-
p(‘75% -- 100% free spaceblocks‘, l_fs4_blocks);
-
p(‘75% -- 100% free spacebytes‘, l_fs4_bytes);
-
p(‘Unused Blocks‘, l_unformatted_blocks);
-
p(‘Unused Bytes‘, l_unformatted_bytes);
-
p(‘Total Blocks‘, l_full_blocks);
-
p(‘Total bytes‘, l_full_bytes);
-
END IF;
-
END;
复制代码
使用方法:
-
_sys@FAKE> exec dexter.show_space(‘BASICC3‘,‘T‘,‘AUTO‘,‘Y‘) ;
-
Total Blocks............................384
-
Total Bytes.............................3145728
-
Unused Blocks...........................18
-
Unused Bytes............................147456
-
Last Used Ext FileId....................4
-
Last Used Ext BlockId...................584704
-
Last Used Block.........................110
-
Thesegment is analyzed
-
0% -- 25% free spaceblocks..............0
-
0% -- 25% free spacebytes...............0
-
25% -- 50% free spaceblocks.............0
-
25% -- 50% free spacebytes..............0
-
50% -- 75% free spaceblocks.............0
-
50% -- 75% free spacebytes..............0
-
75% -- 100% free spaceblocks............43
-
75% -- 100% free spacebytes.............352256
-
Unused Blocks...........................0
-
Unused Bytes............................0
-
Total Blocks............................309
-
Total bytes.............................2531328
-
-
PL/SQL procedure successfully completed.
-
-
_sys@FAKE> exec dexter.show_space(‘BASICC2‘) ;
-
Total Blocks............................384
-
Total Bytes.............................3145728
-
Unused Blocks...........................54
-
Unused Bytes............................442368
-
Last Used Ext FileId....................4
-
Last Used Ext BlockId...................584320
-
Last Used Block.........................74
复制代码
小脚本:
-
select table_name, compress_for, compression, PCT_FREE, PCT_USED
-
from user_tables
-
where table_name in (‘BASICC‘, ‘BASICC2‘);
复制代码
注意,在创建compress 压缩表的时候指定pct_free的值,不然结果不严谨。另外做测试的时候,大家可以放心使用
-
create table basicc2 tablespace users compress as select * from dba_objects ;
复制代码
create table as select 的方式创建压缩表,因为它本身使用的是direct
pathwrite/read。
Oracle中数据压缩功能小结
原文:http://blog.csdn.net/renfengjun/article/details/18811229