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数据库索引类型和引擎

时间:2014-05-13 00:52:24      阅读:823      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

数据库索引类型和引擎

一、数据库索引

1、 索引的优缺点

优点:能够加快查询速度(相当于书的目录)

缺点:会降低插入、更新表的速度,需要占用磁盘存储空间

2、 索引的类型

INDEX:普通索引

UNIQUE:唯一索引

FULLTEXT:全文索引

PRIMARY  KEY:主键

FOREIGN  KEY:外键

*不同的索引有不同的作用的限制方式

3、 INDEX:普通索引

(1) 当把表中的字段设置为index字段后,会把字段的值用的索引的内置算法排序。

在表中创建index字段要遵循的规则:

使用说明:

一个表中可以有多个index字段

对应的字段值允许重复

把经常用作查询条件的字段设置为index字段

Index字段的KEY标识是MUL

(2) 如何创建index字段

建表时就指定index字段,默认索引名和字段名同名

create  table  t102(

name varchar(10),

sex enum("boy","girl"),

age  tinyint(2),

index(name,sex)

);

show index from t102;   //查看索引表的详细信息

在已有表中创建index索引

mysql>create index 索引名  on  表名(字段);

mysql>create index name  on  stu_info(name);

删除表中的索引字段

Drop  index  索引名   on  表名;

mysql>drop  index on stu_info;

show  index  from  表名

字段的索引的名字(Key_name) 索引字段(Column_name

使用算法BTREE 二叉树算法

算法根据记录的条目数自动树的深度

4、 UNIQUE:唯一索引

(1) 使用说明

一个表中可以有多个UNIQUE字段

对应的字段值不允许有重复

UNIQUE字段的KEY标识是UNI

UNIQUE字段的值允许为NULL,当将其修改为不允许为NULL,则此字段限与主键相同

(2) 在已有的表里创建唯一索引  unique

mysql> create  unique  indexstu_id on  t001(stu_id);

(3) 在创建表时创建unique

create table t002(

stu_id char(4),

name varchar(10),

age  tinyint(2)  unsigned  not null,

index(name),

unique(stu_id)

);

删除表中的unique(与删除index索引相同)

drop index  stu_id  on t002

5、 PRIMARY  KEY主键

(1) 注意事项:

*一个表中只能有一个primary字段

*对应的字段值不允许重复

*如果有多个字段都作为primary key,称为复合主键,必须在建表时一起创建

*主键字段的KEY标识是PRI

*通常与auto_increment(作用:让字段自动加1,初始值默认为1)连用

(2) 通常把表中能够唯一定义某个记录的子段设置为primary key字段,

把存放记录编号字段设置为primary key字段

bubuko.com,布布扣在创建表时创建primary  key

mysql> create table t003(

   -> id int(10) auto_increment,

   -> name varchar(10) not null,

   -> sex enum("boy","girl") default"boy" not null,

   -> age tinyint(2) unsigned not null default 20,

   -> primary key(id),

   -> index(name)

   -> );

赋值:

mysql> insert into t003(name,sex,age) values("baihe","girl",20);

mysql>insertinto t003(id,name,sex,age) values (100,"haoming","boy",20);

mysql> select * from t003;

删除主键字段:(如有自增属性必须先去掉)

alter table t003 drop primary key;

bubuko.com,布布扣在已有的表 中创建primary  key:

alter table 表名add primary key(字段名)

bubuko.com,布布扣在表里创建复合主键

(表中的多个字段同时做主键,只要主键字段的值不同时重复就可以)

6、 外键 FOREIGN  KEY

被关联的表、字段不可以删除,记录可以删除

删除表:drop  表名;

删除字段:alter  table  表名  drop  字段名

删除记录:delete   from  表名  where  字段名=字段值

FOREIGN  KEY  (当前表里的字段名)  references  表B (表B里的字段)

On   update  cascade(同步更新)   on  delete  cascade(同步删除)

Insert  into  表名 (字段名) values (值);

更新字段: update  表名  set  字段=字段值  where   原字段=字段值;

删除记录:delete  from  表名  where  字段名=字段值

如果在当前表里设置了外键字段,当前表里的外键字段的值,受关联表中字段值的限制

使用外键的条件:

表都采用InnoDB存储引擎

外键字段的数据类型要一致

被关联字段要用明确索引

二、 引擎

1、 什么是存储引擎?

mysql体系结构。 (8部分组成每一部分都不同的作用)              

8部分组成:

1.客户端:mysql

2.连接器: NativeC API 本地C语言接口、JDBCJAVA的数据库连接器、 ODBC开放式数据库互联,非常底层 OracleSOLServer都支持

3.连接池(conetcionpool):它的后方是MYSQL的真正功能

4.SQL接口:用户通过sql客户端发过来的命令,由sql接口接收

DML数据操作语言:查询,修改,升级数据等

DDL数据定义语言:创建一个新的数据库,新的索引,删除一个用户等存储过程视图触发器)

5.Parser:分析器(查询事务对象权限)

6.optimizer 优化器:(访问路径生成执行树)

7.caches&buffers:缓存和缓冲(优化里最重要的是缓存的优化)

8.pluggablestroage engines存储引擎(插件式):将逻辑结构转换为物理结构的程序

*不同存储引擎有不同的功能和存储数据的方式

  innodb

  mysql-server.5.6.rpm

9.ManagementServices & Utilites工具:备份,恢复,安全,移植,集群等,这些工具一般和文件系统打交道,不需要和mysql-server打交道,它们对应的都是命令。

mysql> show engines;

存储引擎名称

数据库服务器是否支持这种存储引擎   YES   支持

                                     NO   不支持

                                    DEFAULT 建表时默认使用的存储引擎

对存储引擎的描述信息:

Innodb  支持事务 和事务回滚,支持行锁  支持外键

一次sql操作从开始到结束的过程 称为事务

通过查看建表过程查看存储引擎:

Show  create  table  表名   查看建表信息

建表时指定表使用的存储引擎:
*不同存储引擎有不同的功能和存储数据方式。

Create  table  表名(字段 类型)engine=memory;  //临时表

修改表的存储引擎
alter  table 表名  engine=innodb;

修改数据库服务默认使用的存储引擎  /etc/my.cnf

[root@localhost ~]# vim /etc/my.cnf

.. ..

[mysqld]

Default-storage-engine=xxx

重启服务:service mysql  restart

Myisam 与innodb存储引擎的不同

Maisam

1,、独享表空间

[root@localhost db100]# ls /var/lib/mysql/mysql/user.*

user.frm   表结构

user.MYD 表里数据

user.MYI  索引文件

2、不支持事务

3、支持表锁  不支持行锁

innodb

1、 共享表空间

索引信息和数据在一个文件中(.ibd)

[root@localhost db100]# ls /var/lib/mysql/db100

yg.frm   表结构

yg.ibd   表数据+索引信息

2、 支持事务、事务回滚

3、 支持行锁

Mysql的锁机制:解决用户并发访问的冲突问题。

锁粒度:行锁 、表锁

锁类型:读锁:desc 、select、show    共享锁

写锁:insert、delete、update   互斥锁、排他锁

当当前的记录加了写锁后,后面再来的读请求或写请求都要等待,当前的写锁解锁后才能对当前的记录进行操作,当既有读请求又有写请求时,写请求优先处理

Innodb  行锁  写操作比较多  系统开销大 但并发访问量高

Myisam  表锁  读操作比较多  系统开销小 但并发访问量低


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数据库索引类型和引擎

原文:http://changnan.blog.51cto.com/8825738/1409441

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