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数据挖掘导论笔记1

时间:2016-09-23 23:19:00      阅读:159      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

1 属性的不同类型

分类或定性

(1)相异性 =和≠             标称              如:性别,员工ID

(2)序 < > ≦ ≧             序数              如:好,较好,最好;街道号码

定量或数值

(3)加法 +和-                区间               如:日期;温度

(4)乘法 *和/                 比率              如:货币量;计数;年龄

2 用值得个数描述属性

(1)离散的

(2)连续的

3 非对称的属性

只有非零值才重要的二元属性是非对称的二元属性,如学生选修课,选课为1,没选为0 

 

数据挖掘导论笔记1

原文:http://www.cnblogs.com/qicaide/p/5901077.html

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