这周的编程作业主要是两方面内容。
1.K-means聚类。
2.PCA（Principle Component Analys）主成分分析。
方式主要是通过对图像的聚类实现压缩图像，后来发现PCA也可以通过对主特征值的提取实现压缩图像的目的。很有意思，具体的内容参见本分类中的另外两篇博文，图像压缩方法。
代码在gitlab上，笔记在代码和pdf上。
Coursera公开课-Machine_learing：编程作业7
原文：http://www.cnblogs.com/luntai/p/5927348.html