——集成定时器事件
张亮
现在再来详细分析libevent中I/O事件和Timer事件的集成，与Signal相比，Timer事件的集成会直观和简单很多。Libevent对堆的调整操作做了一些优化，本节还会描述这些优化方法。
因为系统的I/O机制像select()和epoll_wait()都允许程序制定一个最大等待时间（也称为最大超时时间）timeout，即使没有I/O事件发生，它们也保证能在timeout时间内返回。
那么根据所有Timer事件的最小超时时间来设置系统I/O的timeout时间；当系统I/O返回时，再激活所有就绪的Timer事件就可以了，这样就能将Timer事件完美的融合到系统的I/O机制中了。
具体的代码在源文件event.c的event_base_loop()中，现在就对比代码来看看这一处理方法：
timeout_next()函数根据堆中具有最小超时值的事件和当前时间来计算等待时间，下面看看代码：
Libevent使用堆来管理Timer事件，其key值就是事件的超时时间，源代码位于文件min_heap.h中。
所有的数据结构书中都有关于堆的详细介绍，向堆中插入、删除元素时间复杂度都是O(lgN)，N为堆中元素的个数，而获取最小key值（小根堆）的复杂度为O(1)。堆是一个完全二叉树，基本存储方式是一个数组。
Libevent实现的堆还是比较轻巧的，虽然我不喜欢这种编码方式（搞一些复杂的表达式）。轻巧到什么地方呢，就以插入元素为例，来对比说明，下面伪代码中的size表示当前堆的元素个数：
典型的代码逻辑如下：
而libevent的heap代码对这一过程做了优化，在插入新元素时，只是为新元素预留了一个位置hole（初始时hole位于数组尾部），但并不立刻
将新元素插入到hole上，而是不断向上调整hole的值，将父节点向下调整，最后确认hole就是新元素的所在位置时，才会真正的将新元素插入到
hole上，因此在调整过程中就比上面的代码少了一次赋值的操作，代码逻辑是：
下面就是shift_up()的代码逻辑，不断的将new的“预留位置”向上调整
由于每次调整都少做一次赋值操作，在调整路径比较长时，调整效率会比第一种有所提高。libevent中的min_heap_shift_up_()函数就是上面逻辑的具体实现，对应的向下调整函数是min_heap_shift_down_()。
举个例子，向一个小根堆3, 5, 8, 7, 12中插入新元素2，使用第一中典型的代码逻辑，其调整过程如下图所示：
使用libevent中的堆调整逻辑，调整过程如下图所示：
对于删除和元素修改操作，也遵从相同的逻辑，就不再罗嗦了。
通过设置系统I/O机制的wait时间，从而简捷的集成Timer事件；主要分析了libevent对堆调整操作的优化。
libevent源码深度剖析九,布布扣,bubuko.com
原文：http://www.cnblogs.com/breg/p/3725758.html