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线性动态规划基础

时间:2016-10-27 19:58:48      阅读:307      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

最大子段和:

dp[0]=a[0];
for(int i=1; i<n; i++) {   if(dp[i-1]>0)     dp[i]=dp[i-1]+a[i];   else dp[i]=a[i];
}

最长递增子序列:

#include <iostream>
#include<cstdio>
#include <cstring>
#include <algorithm>
using namespace std;

const int MAX=1000;
int dp[MAX][MAX]={0};

int LCS( char *X, char *Y, int m, int n )
{
    for (int i=1; i<=m; i++)
    {
        for (int j=1; j<=n; j++)
        {
            if (X[i-1] == Y[j-1])
                dp[i][j] = dp[i-1][j-1] + 1;
            else
                dp[i][j] = max(dp[i-1][j], dp[i][j-1]);
        }
    }
    return dp[m][n];
}

 

线性动态规划基础

原文:http://www.cnblogs.com/pach/p/6004893.html

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