今年找实习不够顺利，以过去为镜，总结一下自己的一些不足
在简历投递中，我主要是考虑BAT这三家，AT都有熟人可以内推，但A家号称可以实习一个月，而T家一向都是3个月左右，Baidu需要的实习时间就更长了，我只能保证一个月的实习。去年听闻有些师兄乱拿实习offer，然后秋招进入一些公司的黑名单，故我慎之又慎，宁可错过实习，只投了A家。
我对阿里巴巴的期待很大，吴总也知道这点，2月份HR跟他说可以内推的时候，他就第一时间跟我说，然后我赶紧把简历做好，并发给了他。
3.2号 我在阿里巴巴实习校招官网注册了简历，简历状态处于“新投递”一段时间
3月中旬，我听闻很多内推的被电话面试了，但自己并没有，也有些忐忑，以为简历太搓，被看不上。
3.26号，距离阿里巴巴正式笔试还有三天，那段时间可能已经快通知笔试了。那天下午正在调试一个项目的bug，苦苦思索中，一个电话过来，我看是杭州的，以为是通知我笔试的。 聊了几句后，发现这是个面试电话，我当时就感觉很紧张了，大脑还处于调bug状态正在切换。
面试官还是很nice的，叫我简单介绍一下我研究生阶段的主要工作，我说，在研究生阶段，我一方面是从事图像分割领域的研究工作，目前已经有两篇成果投递在业内顶级期刊，另一方面是负责实验室一个手绘识别项目的开发。
面试官应该是并不了解图像分割，而是对另外一个手绘识别项目比较感兴趣，然后就问我，“主要是识别什么图形”，我回答说“是对规则几何图形的识别，如矩形、三角形及圆，同时在识别这些基本图形的基础上，对由这些基本图形组成的复杂图形进行识别”。
然后他就问我，“如何识别矩形、三角形及圆”，我说，“对于这些基本图形的识别，我们通过阅读文献知道一个点集的最小凸包、最大内接三角形、最大内接四边形、最小外接矩形可以用来识别规则的几何图形，比如对于直线，其最小外接矩形的长比宽会趋于无限大，三角形的最大内接三角形与最小凸包的面积比趋于1等等，在以前的文献中，是用一种叫做FuzzyLogic的理论进行识别，在编程实现中即类似与if...else...的语句。但我们为了灵活方便，将SVM分类器训练结合起来，对于每一个点集，我们将这些比例特征提取出来，并构成一个向量，并送入到分类器进行训练，从而得到一个识别分类器，对于要识别的每一个点集，提取相应的特征，并将其送入到分类器中即可得到识别结果”
面试官说“OK，那你对技术有没什么倾向，比如对偏业务的技术与纯技术，对哪种更感兴趣？”我问，“怎么界定哪些叫做偏业务的技术与纯技术”，面试官“比如google的搜索就是纯技术，而像淘宝这样属于偏业务的技术”，我当时第一反应就是对后者有兴趣——前者像是研究，像我现在做的事，我研究生几年做研究，觉得研究过程中，将准确率提升几个百分点，实在不够cool，之前看到网上有人评价百度的搜索，“将搜索准确率提高几个百分点，用户基本感觉不到，但在技术上却需要很大的改善”，我很同意这种观点，我希望以后能做一些别人能够直接感受到的事——所以我跟面试官说，与业务相关的技术，是非常cool的。
接下来面试官问我，“以后有没有读博打算，以及工作地点选择”，我回答说，我不打算读博，工作地点主要以杭州、深圳为主，杭州想去阿里，深圳想去腾讯，并表示阿里是我的第一选择，他很有兴趣问“为什么”，我说一个是阿里的文化很吸引我，生活上的武侠文化，以及技术上对开源的态度，顺便提到了自己也喜欢开源，有github项目并贡献了一些代码（面试官说已提前看过我的github），二是阿里通过技术改变了行业，做的事比较cool，面试官听着也很开心。然后就基本上结束了，结尾面试官跟我说，“后续还会有一到两次面试，具体看HR安排”，后来叫我问问题，我问了一个是实习生能否选择部门，面试官说可以，然后我对阿里云感兴趣，就问了一下阿里云的情况，面试官也给我介绍了一下。这里我居然忘记问面试官的花名以及联系方式，真是经验欠缺呀。
电话完回去看简历状态是“应聘中”，到了晚上变为“应聘通过”，当时感觉还是挺不错的。
后来3.29号的笔试就不用参加，然后等消息。
没想到这一等就要等到4.24号
4.24号，现场面试
技术面试官+HR，通知我9:45面试，但我前面的一个人似乎面试了好久，我在外头等了有近1个小时吧，与现场工作人员（前程无忧）聊了一会。
进去之后，感觉2对1压力还是很大，首先自我介绍，然后面试官依旧对手绘识别项目感兴趣，然后我就重新再画框图加讲解，面试官看起来很累，不怎么多说话，只是用“嗯哼”来回应我，但听得还比较认真，对一些关键问题问得很到位——这一点不得不说，我很喜欢与这样能把握重点的人交流，可以少废话，说出自己在核心问题上的处理方式——但后来出现一些分歧，他问我在这些问题上的核心创新，我一一讲出来。
后来就聊到我的研究成果——两篇paper，他要我用一句简洁的话来介绍我的研究，说实在话，我的确没想过这个问题，我是做图像分割的，我不知道他对这个领域了解有多少，沉默了一会，我问他说，“不知道你用过美图秀秀或PhotoShop的抠图没有，就是需要自己稍微标注一下要分割的前景与背景”，他沉默，我不知他用过没，然后我继续说，“我的方法就是将这种交互式的分割转化为自动分割，通过预测目标所在的位置，自动完成图像的分割”，然后他就问，“怎么预测目标所在的位置呢？”我就说，“近年来图像方面有个比较热门的，叫做显著性，不知道在其它领域可有类似的术语，大概就是指人眼看一幅图像，眼睛容易注意的一些目标位置，人眼注意图像都是有规律的，比如图像中心比图像边缘更吸引注意，对比度高的地方比对比度低的地方更吸引注意，当把这些东西量化之后，就能得到每一点的显著性值，这样整幅图像显著性高的地方可以作为是目标所在的地方，而低的地方可以认为是背景，这样就完成了自动标记，然后再通过图割模型分割”，至于我文章中所用的“星形先验”的形状约束，我就没提了，我想他未必能懂——我经常有这样的想法，或许是我的一个大缺点
然后他问我经常逛哪些论坛或社区，我说“我主要在github、stackoverflow、v2ex以及知乎还有些开源社区”，他似乎不太满意，“我想问，你如何获取一些研究信息，比如你做研究会不会关注哪些大牛或者实验室”，说实话，我并未关注，“我主要是通过最新的会议文章了解到最新的研究动向，很少关注具体某个人，真正要说常看的可能是伯克利大学的计算机视觉组，还有牛津大学的机器学习组，至于具体的人，我没有怎么关注，而且国外人的名字我也记不太住，这里也不好列举”，他似乎有点失望——事实上，我的确是这样做的，我主要看的是看每年计算机视觉最顶级的会议文章，从www.cvpapers.com上面看，每一届的CVPR、ICCV、ECCV以及其它的我都以地毯式搜索的方式进行阅读，第一遍从标题找到自己感兴趣的文章，然后进行深入阅读，会议文章往往代表这当前领域最新的方向、最好的成果以及最天马行空的idea——每个人的学习研究方式都不一样，所以孰优孰劣不能一概而论，我知道很多大牛都有相互follow的习惯，尤其是工作人士或者已成名的大牛，在某些领域某些社交网络高谈阔论，但我不是这种，我更像是以一个程序员的角度，对研究问题慢慢琢磨。
后来他问我，“堆和栈的区别？”，我愣了一下，觉得这问的特别突兀，然后回答说“栈是系统分配、释放的内存，堆是程序员动态分配释放的内存”，然后他问我，“还有呢？”我几乎重复了一遍，然后实在想不出，然后说我不知道了——应该还有堆内存以栈内存分配方式的区别——然后叫我写一个二分查找，很简单，但很可惜我当时并未写好，我想以一种很新颖的方式写出来——不需要除法、比较次数最少、找寻不到时候返回插入位置——当时心理就这个想法，写出新颖的解法，然后最快速提交给他——我真的写的很快——但边界问题出现，我回过头后想了一下有点问题，不知他当场看出来了没
接下来就是HR的问话时间——忘了先后顺序了，总之觉得我不擅长在这类问题上表现——“你能说说目前图像处理在哪些公司有较好的应用，或者说哪些公司在用？”，我回答说“图像搜索是一个大公司会用的领域，google的图片搜索做的已经很不错了，百度的做了好几年好像没什么起色，另外有一家最近比较有名的小公司叫face++，在做人脸识别API比较有名，其它的都是一些小公司在做”
“看到你简历上有提高班，能简单的介绍一下吗？”这绝对是我第一次碰到对“提高班”三个字感兴趣的HR，“提高班是我们在刚入学的时候，通过考试在全校进行选拔，总共选拔出60位同学组成这样一个提高班”——我轻描淡写其实是不对滴，我该说前身是华科少年班，全英文教学，以前出过一个理工科榜样式的牛人——李一男，然后再吹嘘一下——“你觉得哪个项目你最有成就感？”我是说的我发paper的那个，“因为在时间较短的情况下，我完成了很多工作量，是非常有挑战的”——“你觉得哪个项目最牛？”，我依然说是那篇paper的——从编程还是从它的地位，的确是它，我就是这么实在——HR觉得不太好问这些了，就问“看你简历，本科在提高班，研究生是保研，请问你觉得最大的挫折是什么？”——这里我很诚实的回答，近些年来，让我念念不忘的失败，大约就是本科面试BAT均以失败告终——我不知道我这么回答会不会有问题，但后来觉得还是有些不妥，有些失败该隐藏起来的
“你觉得你读研这几年可有哪些进步？”，我说，“在我读研之后，甚至说从我大四的时候保研开始，我就一直很努力的在改变，一直坚持增加阅读量增加代码量，使得自己有更大的提高，我很相信‘坚持’这种态度，很多事只要坚持下去一定能有所收获”，HR“那你觉得现在有多大的提高？”我“我想已经有了很大的提高吧”，HR“你学的技术中，有没有哪种是你自己自发性的去学习的？”，我“有很多呀，我很喜欢折腾，而且喜欢一些cool的东西”，“举个例子”，“我与一些工作的同学交流，他们说工作环境中文本编辑是用vim，然后我就努力把vim学好，然后我知道很多公司用git作为版本管理工具，我自己也用github，我就对git进行了学习，然后自己写博客，觉得用markdown很效率，我又去熟悉markdown的写作方式，同时我尝试很多脚本语言如ruby/python/nodejs等的开发，但平时不常用，所以并不熟悉，但我对新技术经常都很感兴趣，平时关注热门的开源项目，比如hadoop，spark之类的”——这时候技术官问我，“你关注hadoop，那你能不能说一下它的优缺点？”——其实我并不太了解，只是关注哪些公司在用——我回答说，“它的优点是将大数据处理转化为一种可以用mapreduce模型进行处理，为大数据的处理提供了一种有效可行的方式，它的缺点是速度慢，因为我知道spark是号称100倍快于hadoop，所以速度应该是hadoop处理的一个大问题”，面试官继续说，“还有呢？”我就回答说不知道了。HR对我前面的一句话很感兴趣，说“你经常与工作的同学交流，你这些同学都在哪些公司工作？”，我说“在阿里和腾讯”，然后她又问我“在阿里是在哪个部门？”我回答说，“在阿里云部门”。
接下来就是问他们问题，我大概就问了与电话面试类似的问题。
总结起来，感觉现场面试中，尤其是HR面试部分，我回答的比较乱，没有章理，有很多问题事先我都没有好好准备，没有展现自己的能力，没有亮点，遂后面沦为备胎。
然后就一直在等，阿里的招聘效率实在很渣，等过了五一，等到了5.9号，好像很有一部分人有了offer通知，但那天收到一条“继续等待”的短信。
5.14号，收到电话拒信，告知“部门协调原因，不能安排实习，秋季保留绿色通道，直接终面”
很失望，真的很失望，很多时候努力的动力，无非是让自己变得更牛逼，去一个想去的公司，以及想要我的公司，二者缺一不可。
后来吴总说再给我推，我想了想，觉得阿里流程太乱，很拖+实习最终留下的因素不可控，而且我只能实习一个月，不如好好准备笔试面试，秋季多投几家，不能把鸡蛋放在一个篮子里，跟吴总说，算了吧。
本科大三时候，百度几乎算是最巅峰的时候，迄今为止，去百度的同学也很牛。
在等阿里的时候投了百度，岗位是“实习计算机视觉算法研发工程师”，申请后一段时间，简历变为“筛选未通过”，我当时觉得很奇怪，后来不久又变成“筛选中”
不久后，百度HR给我打电话，确认我是否能有三个月及以上的实习时间保证，我说不能，然后就没然后了。。也是那个电话，发现我投的居然是百度深度学习研究院。
能通过百度深度学习研究院的简历筛选，感觉还是不错的，谢谢百度。
简历未投
本科时候最想去的公司，小斌今年入职，说老大找他要简历，我考虑到实习时间不够，而且当时阿里面试是“应聘通过”，所以没投，现在想来，甚是后悔。
原文：http://www.cnblogs.com/moondark/p/3729706.html