有向无环图(DAG,Directed Acyclic Graph)上的动态规划是学习动态规划的基础。很多问题都可以转化为DAG上的最长路、最短路或路径计数问题。
有n个矩形,每个矩形可以用两个整数a,b描述,表示它的长和宽。矩形X(a,b)可以嵌套在矩形Y(c,d)中当且仅当a<c,b<d,或者b<c,a<d(相当于把矩形X旋转90°)。例如(1,5)可以嵌套在(6,2)内,但不能嵌套在(3,4)内。你的任务是选出尽可能多的矩形排成一行。使得除了最后一个之外,每个矩形都可以嵌套在下一个矩形内。
分析:
矩形之间的"可嵌套"关系是一个典型的二元关系,二元关系可以用图来建模。如果矩形X可以嵌套在矩形Y里,我们就从X到Y连一条有向边。这个有向图是无环的,因为一个矩形无法直接或间接地嵌套在自己的内部。换句话说,它是一个DAG。这样,我们的任务便是求DAG上的最长路径。
方法一:
#include "stdio.h" #include "string.h" #define maxn 1000+10 typedef struct { //矩形的数据结构,长、宽 int length; int width; }rectangle; int G[maxn][maxn]; //DAG图的矩阵表示 int d[maxn],n; //d[i]顶点i的最长路径 rectangle rec[maxn]; //打印出图的邻接矩阵,目的是确保建图正确无误 void print_Graph() { printf("|矩 形|"); for(int i=0;i<n;i++) printf("%2d,%2d|",rec[i].length,rec[i].width); printf("\n"); for(int i=0;i<n;i++){ for(int k=0;k<=n;k++) printf("------"); printf("\n"); printf("|%2d,%2d|",rec[i].length,rec[i].width); for(int j=0;j<n;j++){ printf(" %d |",G[i][j]); }printf("\n"); } } //构造图 void createGraph() { memset(G,0,sizeof(G)); for(int i=0;i<n;i++){ for(int j=0;j<n;j++){ if(rec[i].length>rec[j].length && rec[i].width>rec[j].width){ G[i][j]=1; //rec[i] 包含 rec[j] } } } // print_Graph(); } //记忆化搜索程序 int dp(int i) { int& ans=d[i]; //为该表项声明一个引用,简化对它的读写操作。 if(ans>0) return ans; ans=1; for(int j=0;j<n;j++){ if(G[i][j]){ int tmp=dp(j); ans=ans>tmp+1?ans:tmp+1; } } return ans; } int main() { int N; scanf("%d",&N); while(N-->0) { int ans=0; scanf("%d",&n); for(int i=0;i<n;i++){ int tmp1,tmp2; scanf("%d%d",&tmp1,&tmp2); rec[i].length=tmp1>tmp2?tmp1:tmp2; rec[i].width=tmp1<tmp2?tmp1:tmp2; } createGraph(); //初始化记忆数组 memset(d,0,sizeof(d)); for(int i=0;i<n;i++){ int tmp=dp(i); ans=ans>tmp?ans:tmp; } printf("%d\n",ans); } return 0; }题目来源NYOJ:http://acm.nyist.net/JudgeOnline/problem.php?pid=16
方法二:可以点我!
嵌套矩形——DAG上的动态规划,布布扣,bubuko.com
原文:http://blog.csdn.net/user_longling/article/details/26058883