给pyspark 设置新的环境

如果是从pysparkshell里面进去，此时已经有了pyspark环境了，所以要加一个：sc.stop()

from pyspark import SparkContext, SparkConf
sc.stop()
conf = SparkConf()
conf.setAppName(‘zhangb‘)
#conf.set("spark.kryoserializer.buffer.mb", "128")
conf.set("spark.kryoserializer.buffer", "128k")
conf.set("spark.kryoserializer.buffer.max", "256m")
sc = SparkContext(conf=conf)

如果提交脚本上去，此时还没有pyspark环境，所以不用sc.stop()，直接创建环境参数。但是可能需要在程序结束后加上sc.stop()

from pyspark import SparkContext, SparkConf
conf = SparkConf()
conf.setAppName(‘zhangb‘)
#conf.set("spark.kryoserializer.buffer.mb", "128")
conf.set("spark.kryoserializer.buffer", "128k")
conf.set("spark.kryoserializer.buffer.max", "256m")
sc = SparkContext(conf=conf)

#===代码

#......

#=====代码

sc.stop()

给pyspark 设置新的环境

原文：http://www.cnblogs.com/zhangbojiangfeng/p/6114635.html