在机器学习中误差有三种来源
1.Noise（噪声）
2.Bias（偏差）
3.Variance（方差）
数据固有存在noise
偏差的定义 以预测房屋价格为例
用不同训练集训练的模型不同
用不同训练集训练模型最后的到的平均模型与真实模型的输出之差
方差指的不同训练集训练的模型与均值期望输出模型的差
机器学习中的三种误差
原文：http://www.cnblogs.com/whisper-yi/p/6209744.html
