首页 > 编程语言 > 详细

python中使用heapq查看最大与最小的N个元素列表

时间:2016-12-28 20:14:42      阅读:380      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

怎么从一个集合中获取最大或最小的N个元素列表?

heapq模块有两个函数:nlargest() 和 nsmallest() 可以完美解决这个问题。

In [39]: import heapq

In [40]: nums = [2, 5, 3, 4]

In [41]: heapq.nlargest(2,nums)
Out[41]: [5, 4]

In [42]: heapq.nsmallest(2,nums)
Out[42]: [2, 3]

两个函数都能接受一个关键字参数,用于更复杂的数据结构中:

以price值进行比较

portfolio = [
    {‘name‘: ‘IBM‘, ‘shares‘: 100, ‘price‘: 91.1},
    {‘name‘: ‘AAPL‘, ‘shares‘: 50, ‘price‘: 543.22},
    {‘name‘: ‘FB‘, ‘shares‘: 200, ‘price‘: 21.09},
    {‘name‘: ‘HPQ‘, ‘shares‘: 35, ‘price‘: 31.75},
    {‘name‘: ‘YHOO‘, ‘shares‘: 45, ‘price‘: 16.35},
    {‘name‘: ‘ACME‘, ‘shares‘: 75, ‘price‘: 115.65}
]
cheap = heapq.nsmallest(3, portfolio, key=lambda s: s[‘price‘])
expensive = heapq.nlargest(3, portfolio, key=lambda s: s[‘price‘])

                                       

python中使用heapq查看最大与最小的N个元素列表

原文:http://www.cnblogs.com/xiaoming279/p/6230391.html

踩
(0)
赞
(0)
   
举报
评论 一句话评论(0)
关于我们 - 联系我们 - 留言反馈 - 联系我们:wmxa8@hotmail.com
© 2014 bubuko.com 版权所有
打开技术之扣,分享程序人生!