复制预训练model的参数，只需要重新copy一个train_val.prototxt。然后把不需要复制的层的名字改一下，如（fc7 -> fc7_new），然后fine tune即可。
freeze指定层参数，只需要把对应层的学习率lr_mult 设置为0即可，如：
在layer里面加上param { lr_mult: 0 }就可以了，比如全连接层里面：
layer {
type: "InnerProduct"
param { # 对应第1个参数blob的配置，也就是全连接层的参数矩阵的配置
lr_mult: 0 # 学习率为0，其他参数可以看caffe.proto里面的ParamSpec这个类型
}
param { # 对应第2个参数blob的配置，也就是全连接层的偏置项的配置
lr_mult: 0 # 学习率为0
}
}
caffe fine tune 复制预训练model的参数和freeze指定层参数
原文：http://www.cnblogs.com/txg198955/p/6232272.html
