使用shell+awk完成Hive查询结果格式化输出

好久不写，一方面是工作原因，有些东西没发直接发，另外的也是习惯给丢了，内因所致。今天是个好日子，走起！

btw，实际上这种格式化输出应该不只限于某一种需求，差不多是通用的。

需求：

--基本的：当前Hive查询结果存在数据与表头无法对其的情况，不便于监控人员直接查看，或者导出到excel中，需要提供一个脚本，将查询结果处理下，便于后续的查看或者操作。

--额外的：A、每次查询出来的结果字段数、字段长度不固定；B、每个数据文件中可能包含不只一套查询结果，即存在多个schema。

想法：

对于基本需求而言，无非就是将数据文件用格式化输出整理一下，直接想到了awk。

对于补充的情况，A：需要实现一种机制，基于数据文件，动态地确定格式化输出的参数：字段个数，以及每个格式化字符串的长度参数；B：实现对数据文件根据字段数切割成多段，然后对于每段数据套用前面的脚本处理。

做法：

基本需求：

1、指定字段分隔符为“\t”

2、将每个字段按照指定长度格式化输出

1 BEGIN{
2 FS="\t"
3 }
4 {
5 printf "%-"len"s\t",$i
6 }

额外需求A：

需要把代码写成“活”的，适应各种不同的数据文件，如前面所说，实际上就是在执行格式化输出之前，将数据文件扫描一遍，用一个数组记录下文件中每个字段的max length，然后将这个max length作为该文件内格式化输出的额定宽度。

1、初始化一个fieldLen数组

2、扫描整个文件，更新fieldLen数组

3、将fieldLen数组，用于格式化输出

 1 BEGIN{
 2 FS="\t"
 3 }
 4 NR==1{
 5 for (i=1;i<=NF;i++)
 6         fieldLen[i]=0
 7 }
 8 {
 9 
10 for (i=1;i<=NF;i++)
11 {
12         len=length($i)
13         
14         if (len>fieldLen[i])
15         {
16                 fieldLen[i]=len        
17         }
18 }
19 
20 }
21 
22 END{
23 for (i=1;i<=NF;i++)
24 {
25         printf "%-s",fieldLen[i]
26         if (i<NF)
27                 printf "\t"
28         else
29                 printf "\n"
30 
31 }
32 }

这里要注意的是，fieldLen的初始化要在NR==1的时候，在BEGIN里面，NF为0

额外需求B：

这里需要一些临时变量，标记分割出来的数据块分支：suffix标记不同的分支，fields当前处理数据块的字段数

处理过程根据前面的临时变量，完成数据文件分割。此处有一个局限在于，对于文件内的多个数据分块，只能处理“AAABBBCCC”这样，同一类数据放在一起的，脚本会分成3块；而对于“AABCABBCC”这种的，则会分割成6块。

 1 BEGIN{
 2 FS="\t"            
 3 suffix=0        
 4 filename=ARGV[1]    
 5 fields=0        
 6 }
 7 {
 8 if (NF!=fields)
 9 {
10     fields=NF
11     suffix+=1
12 }
13 print $0>filename"."suffix
14 }
15 END{
16 print suffix        
17 }

基本的思路，就如上面所示。

但是，完成上面的部分，可能不到一半的工作量，接下来，说几个比较麻烦的问题：

A、汉字的问题

这个也是对不齐的主要原因。

在putty里面显示的时候，一个汉字占2个字宽，一个ASCII字符占一个字宽。但是，在调用awk内置的length()函数时，一个汉字跟一个ASCII字符长度是一样的。所以为了在putty上看到的内容是对齐的，需要在格式化输出的时候，对fieldLen的值进行修正。

例子如：

如上，计算得到的fieldLen为4，但实际上需要8；但是在printf的时候，为了对齐，从“abs”到“泰国香蕉”printf的len值是不一样的，根据字段情况，动态决定

所以需要修正的有2处：

1、在计算fieldLen的时候，根据汉字情况，将length($i)获取值加上一个变量

 1 for (i=1;i<=NF;i++)
 2 {
 3     len=length($i)
 4         for (j=1;j<=length($i);j++)
 5         if (substr($i,j,1) > "\177")
 6             len+=1 
 7         if (len>fieldLen[i])
 8         {
 9                 fieldLen[i]=len        
10         }
11 }

2、在printf格式化输出的时候，根据汉字情况，给fieldLen[i]减去一个变量

 1 for (i=1;i<=NF;i++)
 2 {
 3 
 4     len=0
 5     for (j=1;j<=length($i);j++)
 6         if (substr($i,j,1) > "\177")
 7             len+=1
 8     printf "%-‘"fieldLen[i]-len"‘s",$i
 9         
10     if (i<NF)
11         printf "\t"
12     else
13         printf "\n"
14 }

原理比较简单了，就是前面提到的，汉字比ASCII字符多占一个位置，所以在获取fiedlLen的时候，要加上汉字多占的部分；在格式化输出的时候，汉字要减去多占的部分。

这里用到了一种awk内识别汉字的方法，参考了网上一个同学的帖子：

1 for (j=1;j<=length($i);j++)
2         if (substr($i,j,1) > "\177")
3              #TODO

原理就是挨个字符进行检测，“\177”是8进制的127，超过127的都算汉字。

B、多文件输入的问题

按照前面的思路，先要扫描一遍，将数据文件的字段信息存下来，然后再引入字段信息和数据文件，做最终的处理。

这里有一个问题是：是否有必要将字段信息保存成单独文件？从awk的原理来看，基本上是一遍扫描，当第一遍扫描完，之后，游标已经到了文件末尾。这样看不太方便在一个awk处理流程中完成对同一个文件的2次扫描。即使有方法，或许也比较复杂，2遍就两遍吧。

awk多文件输入比较简单，但是我们这里的需求是先读取第一个文件的内容，保存到fieldLen数组；然后利用fieldLen数组，处理第二个文件。这里用到的是NR，FNR这两个变量的作用域不同而完成的：NR服务于整个awk处理，FNR服务于某个文件。

 1 NR==FNR{
 2 for (i=1;i<=NF;i++)
 3     fieldLen[i]=$i
 4 }
 5 NR!=FNR{
 6 
 7 for (i=1;i<=NF;i++)
 8 {
 9         #TODO  
10 }

C、printf变量做字宽的问题

前面一直说，根据数据文件，动态地确定字段宽度，所以到最后一步，格式化输出的时候，%s在指定宽度的时候，需要用一个变量指定宽度。这是一个awk语言了解是否透彻的问题，花费了不短时间才搞定，直接贴代码吧。

1 printf "%-‘"fieldLen[i]-len"‘s",$i

D、效率的问题

在脚本执行过程中，出于了处理方便或者逻辑明确的考虑，存在不少的写文件操作。特做如下的测试：

从实际角度来说，这种格式化的处理，通常数据量不会特别大，同时对实时性要求不那么高。所以够用就行，暂时可以接受。后续在做改进吧。

Over！

最后附上代码

 1 #!/bin/sh
 2 
 3 if [ -f $1.txt ];then            
 4     rm $1.txt
 5 fi
 6 
 7 branch=`awk -f split.awk $1`        
 8 
 9 for ((i=1;i<=$branch;i++));do        
10 
11 current=$1.$i
12                     
13 awk ‘
14 BEGIN{
15 FS="\t"
16 }
17 NR==1{
18 for (i=1;i<=NF;i++)
19         fieldLen[i]=0
20 }
21 {
22 
23 for (i=1;i<=NF;i++)
24 {
25     len=length($i)
26         for (j=1;j<=length($i);j++)
27         if (substr($i,j,1) > "\177")
28             len+=1 
29         if (len>fieldLen[i])
30         {
31                 fieldLen[i]=len        
32         }
33 }
34 
35 }
36 
37 END{
38 for (i=1;i<=NF;i++)
39 {
40         printf "%-s",fieldLen[i]
41     if (i<NF)
42                 printf "\t"
43         else
44                 printf "\n"
45 
46 }
47 }
48 ‘ $current > $current.schema
49 
50 
51 awk -f execFormat.awk $current.schema $current > $current.txt
52 
53 rm $current
54 rm $current.schema
55 
56 done
57 
58 for ((i=1;i<=$branch;i++));do
59 
60 current=$1.$i.txt
61 
62 cat $current >> $1.txt            
63 
64 rm $current
65 
66 done

format.sh

 1 #!/usr/bin/awk
 2 BEGIN{
 3 FS="\t"        
 4 suffix=0        
 5 filename=ARGV[1]    
 6 fields=0        
 7 }
 8 {
 9 if (NF!=fields)
10 {
11     fields=NF
12     suffix+=1
13 }
14 print $0>filename"."suffix
15 }
16 END{
17 print suffix        
18 }

split.awk

 1 #!/usr/bin/awk
 2 BEGIN{
 3 FS="\t" 
 4 }
 5 NR==FNR{
 6 for (i=1;i<=NF;i++)
 7     fieldLen[i]=$i
 8 }
 9 NR!=FNR{
10 
11 for (i=1;i<=NF;i++)
12 {
13     len=0
14     for (j=1;j<=length($i);j++)

15         if (substr($i,j,1) > "\177")
16             len+=1
17     printf "%-‘"fieldLen[i]-len"‘s",$i
18         
19     if (i<NF)
20         printf "\t"
21     else
22         printf "\n"
23 }
24 }

execFormat.awk

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使用shell+awk完成Hive查询结果格式化输出

原文：http://www.cnblogs.com/YFYkuner/p/3739083.html