Hive UDAF介绍与开发

UDAF简介

UDAF是用户自定义聚合函数。Hive支持其用户自行开发聚合函数完成业务逻辑。

通俗点说，就是你可能需要做一些特殊的甚至是非常扭曲的逻辑聚合，但是Hive自带的聚合函数不够玩，同时也还找不到高效的等价玩法，那么，这时候就该自己写一个UDAF了。

而从实现上来看，Hive的UDAF分为两种：

• Simple。即继承org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDAF类，并在派生类中以静态内部类的方式实现org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDAFEvaluator接口。这种方式简单直接，但是在使用过程中需要依赖JAVA反射机制，因此性能相对较低。在Hive源码包org.apache.hadoop.hive.contrib.udaf.example中包含几个示例。可以直接参阅。但是这些接口已经被注解为Deprecated，建议不要使用这种方式开发新的UDAF函数。
• Generic。这是Hive社区推荐的新的写法，以抽象类代替原有的接口。新的抽象类org.apache.hadoop.hive.ql.udf.generic.AbstractGenericUDAFResolver替代老的UDAF接口，新的抽象类org.apache.hadoop.hive.ql.udf.generic.GenericUDAFEvaluator替代老的UDAFEvaluator接口。

产生这两种方式的原因并不高深，就是结构演进，历史遗留。原文链接最后一段说明了一下演进的版本以及原因。

UDAF相关类和接口简介

• AbstractGenericUDAFResolver：该抽象类实现了GenericUDAFResolver2的接口。UDAF主类须继承该抽象类，其主要作用是实现参数类型检查和操作符重载。可以为同一个函数实现不同入参的版本。
• org.apache.hadoop.hive.ql.udf.generic.GenericUDAFEvaluator：该抽象类为UDAF具体的逻辑处理，包括几个必须实现的抽象方法，这几个方法负责完成UDAF所需要处理的逻辑。

UDAF的运行流程简介

抽象类GenericUDAFEvaluator中，包含一个静态内部枚举类，和一系列抽象方法。这个枚举类的注释中，解释了各个枚举值的运行阶段和运行内容。按照时间先后顺序，分别有：

• PARTIAL1：原始数据到部分聚合，调用iterate和terminatePartial --> map阶段
• PARTIAL2: 部分聚合到部分聚合，调用merge和terminatePartial --> combine阶段
• FINAL: 部分聚合到完全聚合，调用merge和terminate --> reduce阶段
• COMPLETE: 从原始数据直接到完全聚合 --> map阶段，并且没有reduce

那么，这几个方法分别干了些啥呢？

• init: 实例化Evaluator类的时候调用的，在不同的阶段需要返回不同的OI。其入参和返回值，以及Mode阶段的关系如下表：

  	入参	返回值的使用者
  P1	原始数据	terminatePartial
  P2	部分聚合数据	terminatePartial
  F	部分聚合数据	terminate
  C	原始数据	terminate

• getNewAggregationBuffer: 获取存放中间结果的对象
• iterate：处理一行数据
• terminatePartial：返回部分聚合数据的持久化对象。因为调用这个方法时，说明已经是map或者combine的结束了，必须将数据持久化以后交给reduce进行处理。只支持JAVA原始数据类型及其封装类型、HADOOP Writable类型、List、Map，不能返回自定义的类，即使实现了Serializable也不行，否则会出现问题或者错误的结果。
• merge：将terminatePartial返回的部分聚合数据进行合并，需要使用到对应的OI。

• terminate：结束，生成最终结果。

两类UDAF基本原理相同，下面以histogram_numeric这个系统自带的Generic UDAF为例，描述一下UDAF的运行和开发过程。这个函数涵盖了UDAF多个特性，比如入参类型检查并返回复杂数据类型。

UDAF开发

1. 构造UDAF代码骨架部分

先搭建好代码骨架，完成需要继承的类和接口结构。

public class GenericUDAFHistogramNumeric extends AbstractGenericUDAFResolver {
  static final Log LOG = LogFactory.getLog(GenericUDAFHistogramNumeric.class.getName());
 
  @Override
  public GenericUDAFEvaluator getEvaluator(GenericUDAFParameterInfo info) throws SemanticException {
    // TODO: 1. Type-checking goes here!
 
    return new GenericUDAFHistogramNumericEvaluator();
  }
 
  public static class GenericUDAFHistogramNumericEvaluator extends GenericUDAFEvaluator {
    // UDAF logic goes here!
  }
}

2.实现getEvaluator方法

该方法非常简单，其主要目的是校验UDAF的入参个数和入参类型并返回Evaluator对象。调用者传入不同的参数时，向其返回不同的Evaluator或者直接抛出异常。这部分代码可以写入骨架代码中的TODO：1处。例如本例中的实现，该UDAF不支持多种参数的版本，限定参数个数必须为2，并且第一个参数必须是简单数据类型，第二个参数必须是int。

  @Override
  public GenericUDAFEvaluator getEvaluator(TypeInfo[] parameters) throws SemanticException {
    if (parameters.length != 2) {
      throw new UDFArgumentTypeException(parameters.length - 1,
          "Please specify exactly two arguments.");
    }

    // validate the first parameter, which is the expression to compute over
    if (parameters[0].getCategory() != ObjectInspector.Category.PRIMITIVE) {
      throw new UDFArgumentTypeException(0,
          "Only primitive type arguments are accepted but "
          + parameters[0].getTypeName() + " was passed as parameter 1.");
    }
    switch (((PrimitiveTypeInfo) parameters[0]).getPrimitiveCategory()) {
    case BYTE:
    case SHORT:
    case INT:
    case LONG:
    case FLOAT:
    case DOUBLE:
    case TIMESTAMP:
    case DECIMAL:
      break;
    case STRING:
    case BOOLEAN:
    case DATE:
    default:
      throw new UDFArgumentTypeException(0,
          "Only numeric type arguments are accepted but "
          + parameters[0].getTypeName() + " was passed as parameter 1.");
    }

    // validate the second parameter, which is the number of histogram bins
    if (parameters[1].getCategory() != ObjectInspector.Category.PRIMITIVE) {
      throw new UDFArgumentTypeException(1,
          "Only primitive type arguments are accepted but "
          + parameters[1].getTypeName() + " was passed as parameter 2.");
    }
    if( ((PrimitiveTypeInfo) parameters[1]).getPrimitiveCategory()
        != PrimitiveObjectInspector.PrimitiveCategory.INT) {
      throw new UDFArgumentTypeException(1,
          "Only an integer argument is accepted as parameter 2, but "
          + parameters[1].getTypeName() + " was passed instead.");
    }

    return new GenericUDAFHistogramNumericEvaluator();
  }

3.实现Evaluator

从骨架代码中，可以看到一个静态内部类实现了Evaluator的抽象类，并且必须实现它的几个抽象方法。这些方法的调用时机即意义参见上面的表格以及GenericUDAFEvaluator类的静态内部枚举类Mode。

4. 注册函数

将函数直接写入FunctionRegistry类的静态代码块中，system.registerGenericUDAF("histogram_numeric", new GenericUDAFHistogramNumeric());，或者将UDAF代码单独打包成jar，采用CREATE FUNCTION语句创建函数。

End。



Hive UDAF介绍与开发

原文：http://www.cnblogs.com/itxuexiwang/p/6264547.html