Java 中最通用的日志模块莫过于 Log4j 了,在 python 中,也自带了 logging 模块,该模块的用法其实和 Log4j 类似。
Python 使用logging模块记录日志涉及四个主要类,使用官方文档中的概括最为合适:
logger提供了应用程序可以直接使用的接口;
handler将(logger创建的)日志记录发送到合适的目的输出;
filter提供了细度设备来决定输出哪条日志记录;
formatter决定日志记录的最终输出格式。
logging模块是在2.3新引进的功能,下面是一些常用的类和模块级函数
模块级函数
logging.getLogger([name]):返回一个logger对象,如果没有指定名字将返回root logger
logging.debug()、logging.info()、logging.warning()、logging.error()、logging.critical():设定root logger的日志级别
logging.basicConfig():用默认Formatter为日志系统建立一个StreamHandler,设置基础配置并加到root logger中
Logger
每个程序在输出信息之前都要获得一个Logger。Logger通常对应了程序的模块名,比如聊天工具的图形界面模块可以这样获得它的Logger:
LOG=logging.getLogger(”chat.gui”)
而核心模块可以这样:
LOG=logging.getLogger(”chat.kernel”)
Logger.setLevel(lel):指定最低的日志级别,低于lel的级别将被忽略。debug是最低的内置级别,critical为最高
Logger.addFilter(filt)、Logger.removeFilter(filt):添加或删除指定的filter
Logger.addHandler(hdlr)、Logger.removeHandler(hdlr):增加或删除指定的handler
Logger.debug()、Logger.info()、Logger.warning()、Logger.error()、Logger.critical():可以设置的日志级别
设置logger的level, level有以下几个级别:
对应logging文件中的配置==>
NOTSET < DEBUG < INFO < WARNING < ERROR < CRITICAL
如果把looger的级别设置为INFO, 那么小于INFO级别的日志都不输出, 大于等于INFO级别的日志都输出
原文:http://www.cnblogs.com/arun-python/p/6274739.html