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《机器学习基石》---噪声和错误

时间:2017-01-15 00:34:02      阅读:240      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

1 有噪声情况下的机器学习过程

由一个条件概率来产生数据的标签y,相当于一个确定函数加上噪声:

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2 错误衡量方式

这里我们介绍pointwise的错误衡量方式。所谓point wise就是可以对于一个点计算它的错误。

常见的有两种pointwise错误衡量方式:0/1错误和平方错误:

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01错误用于分类,平方错误用于回归。

 

我们之前推导VCbound使用的错误衡量方式就是01错误,首先计算出每个点的error,然后对所有点的error取平均:

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《机器学习基石》---噪声和错误

原文:http://www.cnblogs.com/coldyan/p/6286422.html

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