最简单的安装配置方式: 不用GPU加速,使用OPENCV2.4图像库, 这是根据官方教程(链接如下)简化而得到.
Ubuntu 16.04 or 15.10 Installation Guide
刚刚安装好Ubuntu16.04的系统之后,第一步应该是更新软件源,有多种方式,这里使用的是直接编辑配置文件的方式.
# 01在修改source.list前，最好先备份一份 sudo cp /etc/apt/sources.list /etc/apt/sources.list.old # 02执行命令打开sources.list文件： # 可以用vim, gedit, kate, atom等工具打开 # sudo vim /etc/apt/sources.list sudo gedit /etc/apt/sources.list # 03写入新的软件源 # 这里推荐清华大学的Ubuntu镜像 # 北京交通大学的Ubuntu镜像只能给Ubuntu14.04及一下版本的使用 # 具体内容见后面 # 04开始更新 sudo apt-get update # 05不要进行系统升级!!! # 即,不要执行下面的命令 # sudo apt-get upgrade
清华大学Ubuntu16.04软件源
# deb cdrom:[Ubuntu 16.04 LTS _Xenial Xerus_ - Release amd64 (20160420.1)]/ xenial main restricted deb http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ xenial main restricted deb http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ xenial-updates main restricted deb http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ xenial universe deb http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ xenial-updates universe deb http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ xenial multiverse deb http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ xenial-updates multiverse deb http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ xenial-backports main restricted universe ultiverse deb http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ xenial-security main restricted deb http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ xenial-security universe deb http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ xenial-security multiverse
sudo apt-get update sudo apt-get install -y build-essential cmake git pkg-config sudo apt-get install -y libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libhdf5-serial-dev protobuf-compiler sudo apt-get install -y libatlas-base-dev sudo apt-get install -y --no-install-recommends libboost-all-dev sudo apt-get install -y libgflags-dev libgoogle-glog-dev liblmdb-dev # (Python general) sudo apt-get install -y python-pip # (Python 2.7 development files) sudo apt-get install -y python-dev sudo apt-get install -y python-numpy python-scipy # (OpenCV 2.4) sudo apt-get install -y libopencv-dev
安装了编译工具cmake, git客户端, hdf5/lmdb,以及boost图像库
Python部分选择2.7版本,安装对应的numpy库, 是否安装成功可以通过如下方式测试[不报错则numpy库安装ok]:
OpenCV2.4通过上面的命令直接安装完成,省去了OPENCV3和OPENCV3.1编译和一步步配置安装的过程.
项目地址: https://github.com/BVLC/caffe
选择直接下载,得到 caffe-master.zip
注:虽然可以通过git命令直接clone项目(git clone https://github.com/BVLC/caffe.git ),但是速度特别慢,只有4KB左右,建议直接下载
解压到~/bin 目录下
sudo make ~/bin cd ~/bin cp /PATH/TO/caffe-master ~/bin unzip caffe-master.zip rm -rf caffe-mater.zip
iiiiiiii
原文：http://www.cnblogs.com/AbcFly/p/6287732.html