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《机器学习基石》---线性回归

时间:2017-01-19 09:33:49      阅读:323      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

1 模型定义

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错误衡量使用平方错误:

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注:这里Eout计算是在考虑噪声的情况下,可以将x和y看作满足一个联合概率分布。

 

2 线性回归算法

先把训练集误差Ein推导成矩阵形式:

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即:

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可以证明Ein关于w是连续,可微的凸函数,因此最小的点就在梯度为0的地方,那么剩下的问题就是来求梯度为0的w:

 

《机器学习基石》---线性回归

原文:http://www.cnblogs.com/coldyan/p/6305392.html

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