关于mongodb的aggregate

  最近学习nodejs和mongo，当学到appregate的时候感到很困惑，经过一小段时间的学习，大概总结下所学的东西。

　首先，先建立数据表

　use userinfo 

　db //userinfo

　db.createCollection(‘user‘);

　首先要插入一些数据：　

{
"_id" : ObjectId("588031590d6c56fe957a1d55"),
"name" : "lpc",
"title" : "html",
"price" : 300
}
{
"_id" : ObjectId("588031630d6c56fe957a1d56"),
"name" : "lpc",
"title" : "css",
"price" : 200
}
{
"_id" : ObjectId("5880316d0d6c56fe957a1d57"),
"name" : "yy",
"title" : "css",
"price" : 100
}

接下来查询我们的数据大概看一下：

db.user.find().pretty() //看到输出结果

 db.user.aggregate({$project:{username:‘$name‘,userprice:‘$price‘,usertitle:‘$title‘}},{$group:{_id:‘$title‘,sum:{$sum:1},avg:{$avg:"$userprice"}}}).pretty()

大概解释下这句话的意思：

aggregate的意思是聚合。我们可以通过这个方法来计算数据的和 最大最小值 平均值等

$project:可以对结果集中的键重命名，控制键是否显示（只要不写进去就不会 显示）

$project:{username:‘$name‘,userprice:‘$price‘,usertitle:‘$title‘}：这句话的意思就是把数据表中的name字段的名称改变成‘username’

当只输入￥project这一命令时，得到的结果如下：

{ "_id" : ObjectId("588031590d6c56fe957a1d55"), "username" : "lpc", "usertitle" : "html", "userprice" : 300 }
{ "_id" : ObjectId("588031630d6c56fe957a1d56"), "username" : "lpc", "usertitle" : "css", "userprice" : 200 }
{ "_id" : ObjectId("5880316d0d6c56fe957a1d57"), "username" : "yy", "usertitle" : "css", "userprice" : 100 }

$group：分组，聚合，求和，平均数

_id（第一个感觉必须填_id，要不然会报错）

sum:{$sum:1} 根据_id求和，就是计算了title字段内容相同的和

avg:{$avg:"$userprice"} 根据userprice求平均值

输出的结果为：

{ "_id" : "css", "sum" : 2, "avg" : 150 }
{ "_id" : "html", "sum" : 1, "avg" : 300 }

关于mongodb的aggregate

原文：http://www.cnblogs.com/lpc-js/p/6307265.html