Cloudera ：Hadoop开发员认证（CCDH）
1、了解MapReduce和HDFS是如何组合相互匹配，提供可扩展的强大系统。
2、学习编写针对Hadoop‘s API的程序，掌握编写更有趣的数据处理任务所需的基本技能。
3、掌握如何在数据中心服务器上或Amazon‘s EC2上部署Hadoop，利用Hadoop扩充现有系统
4、掌握如何把不同类型数据导入Hadoop作进一步分析，以及利用Sqoop导入现有数据库
5、掌握如何使用Hive，涉及数据导入、表格创建及作出查询。
6、掌握最佳方案以减轻MapReduce程序调试难度，及规模调试的本地测试工具和技术。
7、深入了解Hadoop API，包括自定义数据类型和文件格式，HDFS的直接访问，中间数据划分，以及其他工具，如DistributedCache。
8、深入了解图算法，以及PageRank。了解有效执行联接的策略，比较不同数据模型的不同技术。
9、掌握如何进行MapReduce程序优化，提高性能
介绍 Hadoop和大型数据
MapReduce和HDFS
Hadoop生态系统
使用Hadoop
The Hadoop MapReduce API
MapReduce的算法导论
MapReduce程序编写
利用Hadoop扩充现有系统
数据处理管道最佳方案
利用Sqoop导入现有数据库
使用Pig
Hive导论 - Hadoop的数据仓库
使用Hive
调试MapReduce程序
高级Hadoop API
高级算法
MapReduce程序优化
网站地址 http://www.sittc.com/course.php?typeid=17&cid=27
原文：http://www.cnblogs.com/myibm/p/6340849.html