常用正则表达式符号
1 ‘.‘ 默认匹配除\n之外的任意一个字符，若指定flag DOTALL,则匹配任意字符，包括换行 2 ‘^‘ 匹配字符开头，若指定flags MULTILINE,这种也可以匹配上(r"^a","\nabc\neee",flags=re.MULTILINE) 3 ‘$‘ 匹配字符结尾，或e.search("foo$","bfoo\nsdfsf",flags=re.MULTILINE).group()也可以 4 ‘*‘ 匹配*号前的字符0次或多次，re.findall("ab*","cabb3abcbbac") 结果为[‘abb‘, ‘ab‘, ‘a‘] 5 ‘+‘ 匹配前一个字符1次或多次，re.findall("ab+","ab+cd+abb+bba") 结果[‘ab‘, ‘abb‘] 6 ‘?‘ 匹配前一个字符1次或0次 7 ‘{m}‘ 匹配前一个字符m次 8 ‘{n,m}‘ 匹配前一个字符n到m次，re.findall("ab{1,3}","abb abc abbcbbb") 结果‘abb‘, ‘ab‘, ‘abb‘] 9 ‘|‘ 匹配|左或|右的字符，re.search("abc|ABC","ABCBabcCD").group() 结果‘ABC‘ 10 ‘(...)‘ 分组匹配，re.search("(abc){2}a(123|456)c", "abcabca456c").group() 结果 abcabca456c 11 12 13 ‘\A‘ 只从字符开头匹配，re.search("\Aabc","alexabc") 是匹配不到的 14 ‘\Z‘ 匹配字符结尾，同$ 15 ‘\d‘ 匹配数字0-9 16 ‘\D‘ 匹配非数字 17 ‘\w‘ 匹配[A-Za-z0-9] 18 ‘\W‘ 匹配非[A-Za-z0-9] 19 ‘s‘ 匹配空白字符、\t、\n、\r , re.search("\s+","ab\tc1\n3").group() 结果 ‘\t‘ 20 21 ‘(?P<name>...)‘ 分组匹配 re.search("(?P<province>[0-9]{4})(?P<city>[0-9]{2})(?P<birthday>[0-9]{4})","371481199306143242").groupdict("city") 结果{‘province‘: ‘3714‘, ‘city‘: ‘81‘, ‘birthday‘: ‘1993‘}
最常用的匹配语法
1 re.match 从头开始匹配 2 re.search 匹配包含 3 re.findall 把所有匹配到的字符放到以列表中的元素返回 4 re.splitall 以匹配到的字符当做列表分隔符 5 re.sub 匹配字符并替换
原文：http://www.cnblogs.com/shiluoliming/p/6395219.html