Grossin 编程教室: 一个非常简单,对初学者非常友好的教程和在线联系
Python核心编程: 这本书应该是最清楚、最深入全面的书
像计算机科学家一样思考python:很好的一本入门书
Python2.7 Tutorial中文版 :官方文档的中文翻译
笨方法学Python
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Cython - A Guide for Python Programmers: Cython 是一种加速Python 代码的渠道 numpy和pandas等就是依靠Cython来加速的
WebScraping with Python: Python3 网页爬虫的入门书,这本书的爬虫方案和数据清洗方案不推荐,但是可以提供一下思路指导
Data Structures and Algorithms Using Python: 用Python讲数据结构和算法 简直是强行造轮子,Python封装的太到位了,大部分用不上,
不过这本书非常好,通俗易懂
Python for Data Analysis: 这本书是Pandas的作者写的Python数据分析必看的书--还有中文版
Introduction to Python for Econometric: 这本书虽然叫这个名字,但是一点也不计量统计和数据分析,其实是一本科学计算的入门
Mining the Social Web,Matthe: 挖掘社交网络的,没有太多社交网络的理论,主要是工具
Python自然语言处理: 自然语言处理,这本书是NLTK的官方教程,NLTK是专门用来做NLP的工具箱
机器学习实战:这本书是机器学习的入门书,偏计算机算法的应用范围讲的非常清楚,但是统计背景不深,如果想系统的学习统计原理,推荐使用叫统计学的书,很多是用R做工具的
An Introduction to Statistical Learning
PythonSim: 一个关于Simulation的简单介绍
HeadFirst Python的中文版: Python3入门
Programming Python: Python3进阶
Python 高级编程: Python2进阶
Python源码剖析: Python2
Python Cookbook中文版:Python2
集体编程智慧: 数据科学的入门资料
数据科学实战: 数据科学入门资料
Python for Data Analysis的中文版
Python数据分析基础教程
Numpy学习指南(第二版)
https://www.zhihu.com/question/29372574
https://www.zhihu.com/topic/19552832
https://zhuanlan.zhihu.com/p/21373956
学习内容来自:七月在线
python2 和 python3的主要区别:
部分语法不兼容、
数据类型的变化、
异常的改进......
示例:
原文:http://www.cnblogs.com/custer/p/6401337.html