[2012山东ACM省赛] Pick apples （贪心，全然背包，枚举）

题目描写叙述

输入

输出

演示样例输入

1 1

1 2 

1 3 

1 6

演示样例输出

Case 1: 6

提示

来源

解题思路：

从昨天赛完就開始弄这道题，当时做的时候第一感觉就是全然背包，可是数据量太大了，直接全然背包肯定会超时。赛后看解题报告才知道这题用的是大范围贪心，小范围全然背包，这个也好懂，看了网上AC的代码小范围用的是1000，但这个今天被老师证实是错误的，这题后台測试数据不完好，比方老师给的这组測试数据：

98 99

99 100

100 101

2000        这组測试数据用小范围为1000的代码測试结果为2000，可是正确答案应该是2020，尽管第一种是最优的东西，可是这里我们要所有选择第三种100 101的才是正确答案。所以小范围为1000是错误的，这里的小范围应该是三种物品容量的最小公倍数，即100*100*100，用1000000就能够了。做这个题花了真不少功夫，整个上午差点儿相同就是在runtime error 和 wrong answer中度过的。找错找了非常久。注意的是：限定的容量V要用long long类型，dp[]数组也要用 long long类型。dp[]数组不能仅仅开1000000个，要尽量大点，由于在贪心部分仅仅选择最优的那种物品，可是大于1000000的那部分不一定能整除该物品的容量，也就是说可能会剩余一部分容量加到1000000里面一起用全然背包来做。这个就是无数次runtime error的原因所在。后来又看到一种解法，特别巧妙，没实用到贪心和背包，就是枚举除了最优物品之外的两外两种背包的选择的个数，这里有一个限定条件，那就是不是最优物品的物品被选择的个数一定比最优物品的容量要小，

比方这组測试数据；

最优物品 3   6

其它         2    3      选一个 2 3 选两个  4  6  选三个6  9 但这时候我们选2个最优物品的情况是 6 12,显然比选三个其它物品要好，也就是说其它物品可能选的个数的情况有0 个，1个，2个。这些都是有可能的，本题背包的容量都小于100，所以两层循环枚举其它两种物品被选择的个数，在计算中取最大值就能够了，复杂度为0（100*100）。

第一种方法（排序做的贪心+全然背包）：

#include <iostream>
#include <string.h>
#include <algorithm>
using namespace std;
const int lcm=1000000;//三种类size的最小公倍数
long long dp[lcm*2+2],V;//dp数组要开的足够大，不能仅仅开lcm个，原因见后面凝视，还有V要用long long

struct N
{
    int s,p;
    double pri;
}node[3];

bool cmp(N a ,N b)
{
    return a.pri<b.pri;
}
long long maxll(long long a,long long b)
{
    return a>b?a:b;
}

void compack()//全然背包
{
    memset(dp,0,sizeof(dp));
    for(int i=0;i<3;i++)
        for(int j=node[i].s;j<=V;j++)
        dp[j]=maxll(dp[j],dp[j-node[i].s]+node[i].p);
}

int main()
{
    int t;cin>>t;int c=1;
    while(t--)
    {
        for(int i=0;i<3;i++)
        {
            cin>>node[i].s>>node[i].p;
            node[i].pri=node[i].s*1.0/node[i].p;
        }
        cin>>V;
        if(V<=lcm)//小范围直接全然背包
        {
            compack();
            cout<<"Case "<<c++<<": "<<dp[V]<<endl;
        }
        else
        {
            sort(node,node+3,cmp);//排序，最优的在第一个
            V-=lcm;//超出1000000的部分
            long long ans=0;
            ans=ans+(V/node[0].s*node[0].p);//贪心部分选择第一个所获得的价值
            V=lcm+(V-V/node[0].s*node[0].s);//这里解释了为什么dp要开的足够大，不能仅仅开lcm个，由于在贪心部分不一定能整除，有余下的部分
            compack();//全然背包
            cout<<"Case "<<c++<<": "<<ans+dp[V]<<endl;
        }
    }
    return 0;
}

另外一种方法（未排序的贪心+全然背包）：

#include <iostream>
#include <string.h>
using namespace std;
const int lcm=1000000;
long long dp[lcm*2+2],V;
int s[5],p[5];

void compack()
{
    memset(dp,0,sizeof(dp));
    for(int i=0;i<3;i++)
        for(int j=s[i];j<=V;j++)
    {
        if(dp[j]<dp[j-s[i]]+p[i])
            dp[j]=dp[j-s[i]]+p[i];
    }
}
int main()
{
    int t;cin>>t;int c=1;
    while(t--)
    {
        double pr,temp=0;
        int id;
        for(int i=0;i<3;i++)
        {
            cin>>s[i]>>p[i];
            pr=1.0*p[i]/s[i];
            if(temp<pr)
            {
                temp=pr;
                id=i;
            }
        }
        cin>>V;

        if(V<=lcm)
        {
            compack();
            cout<<"Case "<<c++<<": "<<dp[V]<<endl;
        }
        else
        {
            long long ans=(V-lcm)/s[id]*p[id];
            V=V-(V-lcm)/s[id]*s[id];
            compack();
            cout<<"Case "<<c++<<": "<<ans+dp[V]<<endl;
        }
    }
}

第三种方法（枚举未排序）：

#include <iostream>
#include <stdio.h>
using namespace std;
int s[4],p[4];

long long llmax(long long a,long long b)
{
    return a>b?a:b;
}
int main()
{
    int t;
    cin>>t;
    int c=1;
    while(t--)
    {
        for(int i=1; i<=3; i++)
            cin>>s[i]>>p[i];
        int V;
        cin>>V;
        int k1=1,k2,k3;
        for(int i=2; i<=3; i++)
        {
            if(p[i]*s[k1]>p[k1]*s[i])//推断优先级
                k1=i;
        }
        if(k1==1){k2=2;k3=3;};//k1是最优的物品，k2,k3是谁没有关系
        if(k1==2){k2=1,k3=3;};
        if(k1==3){k2=1,k3=2;};
        long long ans=0;
        for(int i=0; i<s[k1]; i++)//枚举
        {
            for(int j=0; j<s[k1]; j++)
            {
                long long temp=i*s[k2]+j*s[k3];
                if(temp>V)
                    break;
                else
                {
                    long long v=V-temp;
                    ans=llmax(ans,v/s[k1]*p[k1]+i*p[k2]+j*p[k3]);//选最大值
                }
            }
        }
        cout<<"Case "<<c++<<": "<<ans<<endl;
    }
    return 0;
}

第四种方法（排序枚举）：

#include <iostream>
#include <stdio.h>
#include <algorithm>
using namespace std;

struct N
{
    int s,p;
    double pri;
}node[4];

bool cmp(N a,N b)
{
    if(a.pri<b.pri)
        return true;
    return false;
}

long long llmax(long long a,long long b)
{
    return a>b?a:b;
}

int main()
{
    int t;
    cin>>t;
    int c=1;
    while(t--)
    {
        for(int i=0; i<3; i++)
        {
                cin>>node[i].s>>node[i].p;
                node[i].pri=1.0*node[i].s/(1.0*node[i].p);
        }
        int V;
        cin>>V;
        sort(node,node+3,cmp);
        long long ans=0;
        for(int i=0; i<node[0].s; i++)
        {
            for(int j=0; j<node[0].s; j++)
            {
                long long temp=i*node[1].s+j*node[2].s;
                if(temp>V)
                    break;
                else
                {
                    long long v=V-temp;
                    ans=llmax(ans,v/node[0].s*node[0].p+i*node[1].p+j*node[2].p);
                }
            }
        }
        cout<<"Case "<<c++<<": "<<ans<<endl;
    }
    return 0;
}