1.mrjob介绍
一个通过mapreduce编程接口（streamming）扩展出来的Python编程框架。
2.安装方法
pip install mrjob，略。初学，叙述的可能不是很细致，可以加我扣扣：2690382987，一起学习和交流~
3.代码运行方式
下面简介mrjob提供的3种代码运行方式：
1)本地测试，就是直接在本地运行代码；
2)在本地模拟hadoop运行；
3)在hadoop集群上运行。
本地测试：
在脚本、数据所在的路径下（如果不在此路径下，就要把路径写完整）：
python usergoodsscore_1.py sales.data > 1.data
第一个蓝框：mr的python脚本所在位置
第二个蓝框：数据所在的位置
第三个蓝框：输出结果存放的位置
命令执行后在相应的路径下就多了1.data的文件：
在本地模拟hadoop运行：
在脚本、数据所在的路径下（如果不在此路径下，就要把路径写完整）：
python usergoodsscore_1.py -r local <sales.data> hadooplocal.data
第一个蓝框：mr的python脚本所在位置
第二个蓝框：数据所在的位置
第三个蓝框：输出结果存放的位置
命令执行后在相应的路径下就多了hadooplocal.data的文件：
在hadoop集群上运行：
python usergoodsscore_1.py sales.data -r hadoop > hadoop1.data
参考资料：
http://www.cnblogs.com/orchid/archive/2013/04/14/3021211.html
http://www.cnblogs.com/joyeecheung/p/3760386.html
http://blog.rainy.im/2016/03/13/python-on-hadoop-mapreduce/
Hadoop学习笔记：使用Mrjob框架编写MapReduce
原文：http://www.cnblogs.com/llfisher/p/6421809.html