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R语言之数据可视化 - 探索性数据分析

时间:2017-02-25 21:23:59      阅读:395      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

目的:

  - 了解数据特征、找到数据中的模式、形成分析策略

  - 图与数字互相验证、帮助发现错误、用于交流结果

特点:

  - 快速、通常呈现在屏幕设备

  - 不需要过分注重图是否漂亮

  - 请注重六大作图原则

分析性作图的六大原则:

  1. 凸显比较(谁和谁比?)

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  2. 凸显机制(因果 / 机制 / 解释)

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  3. 凸显多元性(>2个变量、逃离扁平)

    技术分享

  4. 整合证据

    · 整合文字、数字、图、表等

    · 用多种方式显示数据的特征

    · 不要让工具主宰分析

  5. 使用适当的图标、尺度等

    · 完备性、一图胜前言

    技术分享

  6. 内容是王道

    · 研究问题的重要性 > 作图漂亮

获取帮助:

  · 如何问问题

    - 操作系统、版本、哪一步产生的错误、预期是什么、得到的结果是什么、其他有用的信息

    - 例如:Win7  R  3.2.0  lm()  "set fault on large data frame"

 

R语言之数据可视化 - 探索性数据分析

原文:http://www.cnblogs.com/wnzhong/p/6442582.html

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