Storm: 集群安装和配置

1. 安装storm集群

•     搭建Zookeeper集群。（略）
•     安装Storm依赖库。
•     下载并解压Storm发布版本。
•     修改storm.yaml配置文件。
•     启动Storm各个后台进程。

2.  安装Storm依赖的库。

     接下来，需要在Nimbus和Supervisor机器上安装Storm的依赖库。具体如下：

1. Java 6  
2. Python 2.6.6  

3. 下载并解压Storm发布版本(我使用的是apache-storm-0.9.3)

Storm发行版本解压目录下有一个conf/storm.yaml文件，用于配置Storm。默认配置在这里可以查看。conf/storm.yaml中的配置选项将覆盖defaults.yaml中的默认配置。以下配置选项是必须在conf/storm.yaml中进行配置的：

1) storm.zookeeper.servers: Storm集群使用的Zookeeper集群地址，其格式如下

如果Zookeeper集群使用的不是默认端口，那么还需要storm.zookeeper.port选项。

2) storm.local.dir: Nimbus和Supervisor进程用于存储少量状态，如jars、confs等的本地磁盘目录，需要提前创建该目录并给以足够的访问权限。然后在storm.yaml中配置该目录，如：mkdir -p /usr/local/storm/data

storm.local.dir: "/usr/local/storm/data"    

注：需要首先创建data目录  

3) nimbus.host: Storm集群Nimbus机器地址，各个Supervisor工作节点需要知道哪个机器是Nimbus，以便下载Topologies的jars、confs等文件，如：

 我的配置：

注意：每行前面的空格要统一，否则启动不起来。

2.5 启动Storm各个后台进程

最后一步，启动Storm的所有后台进程。和Zookeeper一样，Storm也是快速失败（fail-fast)的系统，这样Storm才能在任意时刻被停止，并且当进程重启后被正确地恢复执行。这也是为什么Storm不在进程内保存状态的原因，即使Nimbus或Supervisors被重启，运行中的Topologies不会受到影响。

以下是启动Storm各个后台进程的方式：

1. Nimbus: 在Storm主控节点上运行 "storm nimbus &" 启动Nimbus后台程序，并放到后台执行；
2. Supervisor: 在Storm各个工作节点上运行" storm supervisor &"启动Supervisor后台程序，并放到后台执行；
3. UI: 在Storm主控节点上运行 "storm ui &" 启动UI后台程序，并放到后台执行，启动后可以通过http://192.168.8.94:8080/index.html观察集群的worker资源使用情况、Topologies的运行状态等信息。

注意事项：

1. Storm后台进程被启动后，将在Storm安装部署目录下的logs/子目录下生成各个进程的日志文件。
2. 经测试，Storm UI必须和Storm Nimbus部署在同一台机器上，否则UI无法正常工作，因为UI进程会检查本机是否存在Nimbus链接。
3. 为了方便使用，可以将bin/storm加入到系统环境变量中。

至此，Storm集群已经部署、配置完毕，可以向集群提交拓扑运行了。

这时再打开浏览器http://192.168.8.94:8080/index.html，可以看到我们刚才提产的代码已经在集群中显示了。

Storm: 集群安装和配置

原文：http://www.cnblogs.com/peak-c/p/6473018.html