Histogram如下图：
Objects:类的对象的数量。
Shallow size：就是对象本身占用内存的大小，不包含对其他对象的引用，也就是对象头加成员变量（不是成员变量的值）的总和。
Retained size：是该对象自己的shallow size，加上从该对象能直接或间接访问到对象的shallow size之和。换句话说，retained size是该对象被GC之后所能回收到内存的总和。
我们发现ThreadLocal和bingo.persister.dao.Daos类的对象占用了很多空间。
Dominator Tree如下图：
我们发现quartz的定时器的工作线程（10个）占了很多的内存空间
Top consumers如下图：
这里显示了内存中最大的对象有哪些，他们对应的类是哪些，类加载器classloader是哪些。
有些时候，我们在这里就可以看到代码泄露的位置。
Leak Suspects如下图：
从那个饼图，该图深色区域被怀疑有内存泄漏，可以发现整个heap才250M内存，深色区域就占了34%。后面的描述，告诉我们quartz线程占用了大量内存，并指出system class loader加载的"java.lang.ThreadLocal"实例的内存中聚集（消耗空间），并建议用关键字"java.lang.ThreadLocal$ThreadLocalMap$Entry[]"进行检查。所以，MAT通过简单的报告就说明了问题所在。
通过Leak Suspects的Problem Suspect 1点击【Details ?】，
如下图如下图所示的上下文菜单中选择 List objects -> with outgoning references, 查看ThreadLocal都应用了些什么对象。
现在看到ThreadLocal中引用的对象如下图：
是dao对象
ps：该dao对象包含一个轻量级的ORM关系内容，所以Retained size比较大。
下面继续查看dao的gc ROOT
如下图所示的上下文菜单中选择 Path To GC Roots -> exclude weak references, 过滤掉弱引用，因为在这里弱引用不是引起问题的关键。
从下图中，可以看到在org.quartz.simpl.SimpleThreadPool中保存了daos的引用。所以可以得出是是因为定时器在运行的过程中持有大量的Daos对象应起了内存泄露。为什么会有那么多的Daos呢,Daos不是一个无状态的单例的、可以重用的吗？继续查看spring配置文件发现Daos的bean配置成scope="prototype"，导致定时任务又是每次调用都生产新的Daos实例。由于是Daos是无状态的，修改为单例的，问题解决。
以上是通过MAT分析Tomcat应用程序，找到内存泄露的原因，并解决。
