1. 数据结构课程该如何学习
（1）先从概念上形象的理解数据元素之间的关系
（2）思考这种关系能够解决什么问题
（3）考虑基于这种关系能够产生哪些算法。
（4）理解和熟悉最终的算法
（5）选择一种熟悉的语言，编码实战
2. 学习大数据分析需要用到数据结构的知识吗？
（1）小数据集合
①设计一定的数据结构来组织和处理。
②数据存储在内存中，每一个元素都被处理。
③可以得到唯一精确的结论。
（2）超大数据集合
①数据无法完全存储于内存中。
②可能只有部分元素被处理（仍需设计一定的数据结构加以存储与处理）
③一般只能得到趋向性的定性结论
3. 学习人工智能需要用于数据结构的知识吗？
（1）知识的模型化和表示方式（需要用到数据结论）
（2）启发式搜索理论
（3）各种推理、规划、演绎和归纳的方法
4. 学习操作系统内核需要数据结构吗？
（1）内存管理：需要设计页映射表相关的数据结构和访问算法
（2）进程管理：需要设计进程的数据结结（PCB）和资源分配策略
（3）线程管理：需要设计表示线程的数据结构（TCB）和调度算法。
5. 小结
（1）数据结构是计算机领域的基础课程，在学习过程中养成的思维方式将影响整个职业生涯
（2）数据结构是以数据元素的结构设计为主，相关算法学习为辅！
（3）工作中经常用于数据结构，哪怕是嵌入式开发也需要学习数据结构
（4）数据构构和算法的训练应该贯穿整个软件开发的职业生涯。
原文：http://www.cnblogs.com/5iedu/p/6607549.html