基于Unity3D云人脸监测技术

笔者介绍：姜雪伟，IT公司技术合伙人，IT高级讲师，CSDN社区专家，特邀编辑，畅销书作者，国家专利发明人;已出版书籍：《手把手教你架构3D游戏引擎》电子工业出版社和《Unity3D实战核心技术详解》电子工业出版社等。

CSDN视频网址：http://edu.csdn.net/lecturer/144

最近在公司负责人脸监测识别工程开发，我们的技术也是运用了云人脸技术，由于是公司内部产品，技术处于保密状态，在3D人脸识别技术运用时选择了Unity3D引擎开发，利用Unity3D的跨平台技术可以同时在IOS和Android端研发产品，当然在AppStore上也有一款利用云人脸监测技术插件Cloud Face Detection，下载地址：https://www.assetstore.unity3d.com/en/#!/content/54489，在介绍如何实现之前，先告诉大家如何使用？

首先，先将插件下载下来并且导入到你新建的Unity工程中，效果如下所示：

其次，就需要设置云服务相关的设置了，打开网页：https://www.microsoft.com/cognitive-services/en-us/face-api  ，目的是获取一个Key值，这个Key值在插件中会用到。效果如下所示：

再次，点击上图中红色框标注的“Get started for free”，然后需要登录，同时它会通过你注册的邮箱把激活的网址发到邮箱中，你点击网址即可以验证。

验证通过后，接下来要做的事情就是选择“Face - Preview”，然后点击最后一个按钮，进入最后的界面显示如下所示：

最后，就是通过“Show 或者Copy”把key值复制粘贴到工程中，打开Scene中的框中效果如下所示：

看标记的红色框，在最右边就是将你网页中复制的Key值粘贴上，这样就完成了云的验证工作，解析来就可以运行程序了，效果如下所示：

该插件非常有趣，在左上方显示的是摄像头，左下方是拍照后的效果，绿色框表示的是监测到的人脸，右方显示的是监测到的角色性别，年龄，以及微笑占的百分比，当然它也实现了监测多人脸技术。

以上是关于插件的使用以及功能，接下来就给读者分析一下该插件的技术实现，它的框架设计如下所示：

它的照片处理是在服务器中运算处理的，在客户端这块的主要代码如下所示：

public IEnumerator DetectFaces(Texture2D texImage)
	{
		if (texImage != null) 
		{
			byte[] imageBytes = texImage.EncodeToJPG ();
			yield return DetectFaces (imageBytes);
		} 
		else 
		{
			yield return null;
		}
	}
	
	
	/// <summary>
	/// Detects the faces in the given image.
	/// </summary>
	/// <returns>List of detected faces.</returns>
	/// <param name="imageBytes">Image bytes.</param>
	public IEnumerator DetectFaces(byte[] imageBytes)
	{
		faces = null;

		if(string.IsNullOrEmpty(faceSubscriptionKey))
		{
			throw new Exception("The face-subscription key is not set.");
		}

		string requestUrl = string.Format("{0}/detect?returnFaceId={1}&returnFaceLandmarks={2}&returnFaceAttributes={3}", 
											ServiceHost, true, false, "age,gender,smile,facialHair,glasses");
		
		Dictionary<string, string> headers = new Dictionary<string, string>();
		headers.Add("ocp-apim-subscription-key", faceSubscriptionKey);
		
		headers.Add("Content-Type", "application/octet-stream");
		headers.Add("Content-Length", imageBytes.Length.ToString());

		WWW www = new WWW(requestUrl, imageBytes, headers);
		yield return www;

//		if (!string.IsNullOrEmpty(www.error)) 
//		{
//			throw new Exception(www.error + " - " + requestUrl);
//		}

		if(!CloudWebTools.IsErrorStatus(www))
		{
			//faces = JsonConvert.DeserializeObject<Face[]>(www.text, jsonSettings);
			string newJson = "{ \"faces\": " + www.text + "}";
			FacesCollection facesCollection = JsonUtility.FromJson<FacesCollection>(newJson);
			faces = facesCollection.faces;
        }
		else
		{
			ProcessFaceError(www);
		}
	}

基于Unity3D云人脸监测技术

原文：http://blog.csdn.net/jxw167/article/details/65936651